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http://dspace.unach.edu.ec/handle/51000/17197Registro completo de metadatos
| Campo DC | Valor | Lengua/Idioma |
|---|---|---|
| dc.contributor.advisor | Santillán Haro, Daniel Antonio | - |
| dc.contributor.author | Moncayo Romero, Oscar Alexander | - |
| dc.date.accessioned | 2026-07-14T13:47:33Z | - |
| dc.date.available | 2026-07-14T13:47:33Z | - |
| dc.date.issued | 2026-07-14 | - |
| dc.identifier.citation | Moncayo R., Oscar A. (2026) Sistema de prevención de delitos contra vehículos estacionados aplicando procesamiento de imágenes. (Trabajo de Titulación). Universidad Nacional de Chimborazo. Riobamba, Ecuador. | es_ES |
| dc.identifier.issn | UNACH-EC-FI-ITEL | - |
| dc.identifier.uri | http://dspace.unach.edu.ec/handle/51000/17197 | - |
| dc.description | This work describes the design, development, and implementation of an intelligent vehicle security system for perimeter surveillance based on embedded hardware, computer vision, and mobile telecommunications networks. The proposed system addresses the rising number of crimes committed against vehicles, offering a solution that aims to be faster and more efficient than traditional surveillance methods. The core of the system is a Raspberry Pi 5 single-board computer, which controls a set of laser distance sensors based on Time-of-Flight (ToF) technology, distributed around the vehicle. To save energy and avoid overloading the processor, the system operates intelligently: the sensors silently monitor the entire perimeter of the car, and only when someone approaches within one meter does the program trigger the video cameras to start recording what is happening. On the software side, the images captured by the cameras are sent to the system, which processes them with the help of an artificial intelligence engine that continuously analyzes what is happening in front of the vehicle, identifying faces and extracting their most relevant features. Using this information, the system compares what it sees against the photographs previously stored in its database, allowing it to determine whether the person in front of the vehicle is the owner or someone unknown. If the system identifies someone who is not authorized, it automatically takes a photograph as a record of the event and, through the cellular communication module, immediately sends a text message (SMS) to the vehicle owner to notify them of the situation. Tests carried out with the real prototype demonstrated that the project is fully viable. The system measured distances with high accuracy, handled the camera video feeds with complete stability, and sent cellular alerts without failures. It is concluded that combining short-range sensors with artificial intelligence is a reliable and efficient solution for developing modern, advanced vehicle security systems. | es_ES |
| dc.description.abstract | El presente trabajo describe el diseño, desarrollo e implementación de un sistema de seguridad vehicular inteligente de vigilancia perimetral basado en hardware embebido, visión artificial y redes de telecomunicaciones móviles. El sistema propuesto enfrenta al incremento de delitos que se cometen a los vehículos, proponiendo una solución que busca ser más rápida y eficiente que la vigilancia tradicional. El núcleo del sistema es una mini computadora Raspberry Pi 5, la cual controla un conjunto de sensores láser medidores de distancia, basados en tecnología de Tiempo de Vuelo (ToF), distribuidos a lo largo del vehículo. Para ahorrar energía y no saturar el procesador, el sistema funciona de forma inteligente: los sensores vigilan todo el contorno del auto en silencio y, solo cuando alguien se acerca a menos de un metro, el programa ordena que se enciendan las cámaras de video para registrar lo que está pasando. Del lado del software, las imágenes que captan las cámaras llegan al sistema, encargado de procesarlas con la ayuda de un motor de inteligencia artificial, que va analizando de forma continua lo que sucede frente al vehículo, identificando rostros y extrayendo sus rasgos más relevantes. Con esa información, el sistema compara lo que ve con las fotografías almacenadas previamente en su base de datos, lo que le permite determinar si la persona frente al vehículo es el propietario o alguien desconocido. En caso de que el sistema identifique a alguien que no está autorizado, toma de forma automática una fotografía que queda como registro del evento y, a través del módulo de comunicación celular, le envía de inmediato un mensaje de texto (SMS) al dueño del vehículo para notificarle sobre la situación. Las pruebas realizadas con el prototipo real demostraron que el proyecto es totalmente viable. El sistema midió las distancias con gran precisión, manejó los videos de las cámaras con total estabilidad y envió las alertas celulares sin fallas. Se concluye que combinar sensores de corto alcance con inteligencia artificial, es una solución confiable y eficiente para desarrollar sistemas de seguridad vehicular modernos y avanzados. | es_ES |
| dc.description.sponsorship | UNACH, Ecuador | es_ES |
| dc.format.extent | 117 páginas. | es_ES |
| dc.language.iso | spa | es_ES |
| dc.publisher | Riobamba | es_ES |
| dc.rights | openAccess | es_ES |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/ec/ | es_ES |
| dc.subject | Embedded Hardware | es_ES |
| dc.subject | Computer Vision | es_ES |
| dc.subject | Time-of-Flight | es_ES |
| dc.subject | Facial Recognition | es_ES |
| dc.title | Sistema de prevención de delitos contra vehículos estacionados aplicando procesamiento de imágenes. | es_ES |
| dc.type | bachelorThesis | es_ES |
| Aparece en las colecciones: | Ingeniería en Telecomunicaciones | |
Ficheros en este ítem:
| Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | |
|---|---|---|---|---|
| Moncayo R., Oscar A., (2026) Sistema de prevención de delitos contra vehículos estacionados aplicando procesamiento de imágenes.pdf | 2,23 MB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
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