Desarrollo de un sistema para el reconocimiento de colores en tiempo real mediante Python

Abstract

El presente proyecto se enfoca en el diseño e implementación de un sistema innovador para el reconocimiento de colores en tiempo real, empleando el lenguaje de programación Python y una Raspberry Pi. El objetivo principal es desarrollar una herramienta tecnológica que facilite el proceso de aprendizaje de colores en niños de educación inicial, integrando técnicas de visión artificial, procesamiento de imágenes y retroalimentación auditiva. Para la ejecución se optó por la metodología ADDIE, lo cual permitió una estructura sistemática, se realizó una revisión exhaustiva de la literatura sobre el uso de tecnologías en el ámbito educativo. En cuanto al desarrollo del software, se utilizaron bibliotecas como OpenCV para el análisis y procesamiento de imágenes, Numpy para la manipulación de datos numéricos, Tkinter para la creación de una interfaz gráfica intuitiva y accesible y pyttsx3 para la síntesis de voz. La Raspberry Pi es el dispositivo utilizado para la ejecución del sistema desarrollado, el cual es planeado para la implementación dentro del ámbito educativo en el aprendizaje de colores. El sistema ofrece al docente una herramienta para un aprendizaje interactivo debido a su interfaz amigable y retroalimentación auditiva complementado con actividades interactivas, el proyecto sienta las bases para futuras investigaciones de tecnologías que se puedan integrar dentro de la educación