Sistema de parqueo inteligente basado en procesamiento de imágenes para optimizar la asignación de espacios vehiculares en parqueaderos públicos.

Abstract

El presente trabajo de investigación expone el desarrollo e implementación de un sistema de parqueo inteligente basado en procesamiento de imágenes, cuyo objetivo es optimizar la asignación de espacios vehiculares en parqueaderos públicos. La investigación se realizó en cuatro fases: análisis de la problemática, estudio y selección del algoritmo de detección, implementación del sistema y evaluación de esta. Para la detección de vehículos y espacios disponibles, se entrenó el algoritmo MobileNet-SSD durante cuatro semanas, registrando los tiempos de estacionamientos antes y después de su implementación. El sistema está conformado por dos etapas. En la primera, se emplean técnicas de visión computarizada para identificar los espacios libres y notificar a un panel LED, que muestra al usuario el espacio disponible más cercano. En la segunda fase, el sistema detecta el ingreso de vehículos, registra el tiempo que tarda en estacionarse y actualiza automáticamente el panel LED indicando el siguiente espacio libre. Este sistema garantiza una gestión eficiente y continua del flujo vehicular. Los resultados estadísticos evidencian una mejora significativa en el tiempo de estacionamiento, reduciendo la mediana de 2.275 minutos con el método tradicional a 2.010 minutos con el sistema inteligente, demostrando la efectividad del sistema propuesto en la gestión del aparcamiento.