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http://dspace.unach.edu.ec/handle/51000/14558
Título : | Diseño de un modelo matemático mediante técnicas de análisis multivariado para estimar la deserción estudiantil en el Instituto Tecnológico Superior Cotacachi. |
Autor : | Paz Espinoza, Juan Carlos Estrada Arana, Juan Pablo |
Palabras clave : | deserción estudiantil análisis multivariado regresión logística modelo predictivo educación |
Fecha de publicación : | 15-ene-2025 |
Editorial : | Riobamba: Universidad Nacional de Chimborazo |
Citación : | Estrada A., Juan Pablo (2025). Diseño de un modelo matemático mediante técnicas de análisis multivariado para estimar la deserción estudiantil en el Instituto Tecnológico Superior Cotacachi. (Tesis de posgrado). Universidad Nacional de Chimborazo. Riobamba, Ecuador. |
Resumen : | El presente trabajo de titulación, denominado "Diseño de un modelo matemático mediante técnicas de análisis multivariado para estimar la deserción estudiantil en el Instituto Tecnológico Superior Cotacachi," tiene como objetivo desarrollar un modelo predictivo que permita estimar la tasa de deserción estudiantil en la institución. La investigación analiza factores socioeconómicos, académicos y demográficos que inciden en la deserción, aplicando técnicas de análisis multivariado para su identificación y cuantificación. La metodología empleada incluye la recolección de datos de 1,385 registros de estudiantes matriculados entre 2022 y 2024, seguida de un análisis descriptivo y la aplicación de un modelo de regresión logística multivariante. Este modelo fue validado a través de métricas de desempeño como precisión, recall y F1-score, obteniendo una exactitud del 79%. Los resultados destacan que variables como la edad, la repetición de asignaturas y la pérdida de gratuidad influyen significativamente en la deserción, mientras que factores como el sexo y el estado civil no resultaron estadísticamente relevantes. En conclusión, el modelo predictivo propuesto responde al objetivo de identificar con precisión a los estudiantes en riesgo de deserción, permitiendo la implementación de estrategias de intervención temprana. |
Descripción : | The following degree work, called “Design of a mathematical model through multivariate analysis techniques to estimate student desertion in the Technological Superior Institute Cotacachi”, has as objective to develop a predictive model that allows to estimate the rate of student desertion in the institution. The research analyses socioeconomic, academic and demographic facts that influence in desertion, applying multivariate analysis techniques for identification and quantification. The methodology used includes data collection of 1.385 records of enrolled students between 2022 and 2024, followed by a descriptive analysis and the application of a model of multivariate logistic regression. This model was validated through performance metrics such as precision recall and F1-score, obtaining an accuracy of 79%. The results highlight that variables like age, repetition of subjects and loss of free access influence significantly in desertion, while facts like sex, marital status were not drastically relevant. In conclusion, the predictive model proposed responds to the objective of identifying with precision to the students at risk of desertion, allowing the implementation of early intervention strategies. |
URI : | http://dspace.unach.edu.ec/handle/51000/14558 |
ISSN : | UNACH-DP-DC-DPC |
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