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Título : Análisis del número de transmisiones de preámbulo necesario para incrementar la probabilidad de acceso satisfactorio en despliegues de comunicación masiva IoT celular
Autor : Tello Oquendo, Luis Patricio
Sánchez Cullay, Marco Vinicio
Palabras clave : Internet de las cosas
Comunicaciones masivas
Probabilidad de acceso
Transmisiones de preámbulos
Fecha de publicación : 20-dic-2023
Editorial : Riobamba, Universidad Nacional de Chimborazo
Citación : Sánchez Cullay, M. (2023) Análisis del número de transmisiones de preámbulo necesario para incrementar la probabilidad de acceso satisfactorio en despliegues de comunicación masiva IoT celular. (Tesis de Grado) Universidad Nacional de Chimborazo. Riobamba, Ecuador.
Resumen : En el desafiante escenario de las comunicaciones masivas IoT celular, donde la conectividad desempeña un papel importante, se exploran estrategias para mejorar la probabilidad de acceso de manera eficiente, contribuyendo así a una conectividad más robusta y efectiva en este entorno dinámico. Este estudio se centra en el análisis del número de transmisiones de preámbulos necesarios para incrementar la probabilidad de acceso satisfactorio. En este contexto, se investiga la manera de ajustar y encontrar estratégicamente el número de transmisiones de preámbulos para potenciar la eficiencia del acceso en entornos con múltiples dispositivos IoT. Mediante el uso de simulaciones en MATLAB, se realizaron múltiples escenarios de prueba variando la carga de tráfico desde condiciones de tráfico moderadas hasta situaciones de congestión intensa, durante este proceso se evaluó la probabilidad de acceso satisfactorio en función del número de transmisiones de preámbulo. Se examinó diversas configuraciones y parámetros, con especial atención al número de transmisiones de preámbulos, con el objetivo de identificar cómo este factor impacta la probabilidad de acceso satisfactorio. Los resultados obtenidos revelaron que existe una cantidad óptima de transmisiones de preámbulo que maximiza la probabilidad de acceso satisfactorio en despliegue de comunicaciones masivas IoT celular. Los resultados y conclusiones obtenidos a través de este análisis proporcionan una visión integral sobre las estrategias óptimas para incrementar la probabilidad de acceso satisfactorio en despliegues de comunicaciones masivas IoT, contribuyendo así al avance y optimización de la conectividad en entornos IoT de gran escala.
Descripción : In the challenging scenario of cellular IoT massive communications, where connectivity plays a crucial role, strategies are being explored to enhance the probability of access efficiently, thereby contributing to a more robust and effective connectivity in this dynamic environment. This study analyzes the number of preamble transmissions necessary to increase the probability of successful access. In this context, how to strategically adjust and determine the number of preamble transmissions to enhance access efficiency in environments with multiple IoT devices is investigated. Through the use of simulations in MATLAB, multiple test scenarios were conducted, varying traffic load from moderate traffic conditions to intense congestion situations. During this process, the probability of successful access was evaluated based on the number of preamble transmissions. Various configurations and parameters were examined, with particular attention to the number of preamble transmissions, aiming to identify how this factor impacts the probability of successful access. The results revealed that an optimal number of preamble transmissions exists that maximizes the probability of successful access in deploying massive cellular IoT communications. The results and conclusions derived from this analysis provide comprehensive insight into optimal strategies for increasing the probability of successful access in massive cellular IoT communications deployments, thus contributing to the advancement and optimization of connectivity in large-scale IoT environments.
URI : http://dspace.unach.edu.ec/handle/51000/12159
Aparece en las colecciones: Ingeniería en Telecomunicaciones



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