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Título : Análisis multitemporal del cambio de cobertura vegetal en la microcuenca del río Puela
Autor : Silva Padilla, Carla Fernanda
Brito Vázquez, Jorge Enrique
González Andrade, Daniel Nicolás
Palabras clave : COBERTURA VEGETAL
TELEDETECCIÓN
ASPECTOS BIOFÍSICOS
PREDICCIÓN
Fecha de publicación : 18-oct-2022
Editorial : Riobamba, Universidad Nacional de Chimborazo
Resumen : El presente trabajo desarrollado en la microcuenca del río Puela, tuvo como objetivo determinar la dinámica de la cobertura vegetal durante los años 1990 a 2020 (en lapsos de 10 años) y su variación a futuro (10 años) mediante teledetección. Para el establecimiento de cobertura vegetal de cada año se emplearon imágenes satelitales Landsat 5 (1990), 7 (2000-2010) y 8 (2020), mismas que fueron procesadas en software especializado por medio del método de clasificación supervisada esto partiendo de regiones de interés establecidas a partir de una visita a la zona de estudio, revisión del apartado biofísico e información secundaria, y validados con el coeficiente Kappa. El análisis multitemporal se realizó utilizando la herramienta Land Change Modeler perteneciente al software Terrset, dicho análisis se presentó en ganancias, perdidas y persistencia, mismas que se generaron en matrices como datos estadísticos y mapas temáticos, los resultados indican que la cobertura más vulnerable es la de bosque misma que ha presentado una pérdida neta de 10.56 km2 que representa aproximadamente el 4% del área total, las coberturas que más ganancia presentan son el páramo y la zona agropecuaria, con una ganancia neta de 3.93 km2 y 7.63 km2 respectivamente, indicando la influencia que existe referente a aspectos naturales tales como la erupción del volcán Tungurahua o la competitividad ecosistémica además de la intervención antrópica ya que existe un claro aumento de la frontera agrícola. Adicionalmente utilizando el software Idrisi se generó un modelo predictivo con Cadenas de Márkov para estimar la variación a futuro de la cobertura vegetal, obteniendo como resultado que en diez años se evidencia una pérdida de 4% aproximadamente de la cobertura bosque que representa 7.4 km2 además de un aumento de 1.29 km2 de zona agropecuaria en la parte noreste revelando una extensión de la frontera agrícola
Descripción : The present work developed in the micro-basin of the Puela River, had the objective of determining the dynamics of vegetation cover during the years 1990 to 2020 (in 10-year periods) and its variation in the future (10 years) by remote sensing. For the establishment of vegetation cover for each year, Landsat 5 (1990), 7 (2000-2010) and 8 (2020) satellite images were used, which were processed in specialized software using the supervised classification method based on regions of interest established from a visit to the study area, review of the biophysical section and secondary information, and validated with the Kappa coefficient. The multitemporal analysis was carried out using the Land Change Modeler tool belonging to the Terrset software, such analysis was presented in gains, losses and persistence, which were generated in matrices such as statistical data and thematic maps, the results indicate that the most vulnerable cover is the forest cover, which has presented a net loss of 10. 56 km2 which represents approximately 4% of the total area, the coverages with the greatest gain are the paramo and the agricultural zone, with a net gain of 3.93 km2 and 7.63 km2 respectively, indicating the influence of natural aspects such as the eruption of the Tungurahua volcano or ecosystemic competitiveness, as well as anthropic intervention due to the clear increase in the agricultural frontier. Additionally, using Idrisi software, a predictive model was generated with Markov Chains to estimate the future variation of the vegetation cover, obtaining as a result that in ten years there will be a loss of approximately 4% of the forest cover, which represents 7.4 km2 and an increase of 1.29 km2 of agricultural zone in the northeastern part, revealing an extension of the agricultural frontier.
URI : http://dspace.unach.edu.ec/handle/51000/9786
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