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http://dspace.unach.edu.ec/handle/51000/8526| Título : | Determinantes del precio de la vivienda en el Distrito Metropolitano de Quito periodo 2010-2018. |
| Autor : | Duque, Diana Vanessa Haro Benítez, Luis Enrique |
| Palabras clave : | Precio Oferta Demanda Vivienda |
| Fecha de publicación : | 27-dic-2021 |
| Editorial : | Riobamba: Universidad Nacional de Chimborazo |
| Citación : | Haro Benítez L. (2021) Determinantes del precio de la vivienda en el Distrito Metropolitano de Quito periodo 2010-2018. (Tesis de Grado) Universidad Nacional del Chimborazo. Riobamba, Ecuador |
| Resumen : | La presente investigación identifica los principales determinantes del precio de la vivienda nueva en el Distrito Metropolitano de Quito, para el periodo 2010-2018, para este efecto se realizó el respectivo análisis teórico, y mediante la base de datos de INEC se clasificó y ordenó la variables, seguidamente; se planteó un modelo econométrico de mínimos cuadrados ponderados por el aporto en la disminución de los residuos logrando un mejor ajuste en la investigación, de esta manera se pudo comprobar la importancia y la jerarquía de cada una, como resultado; el modelo dejó en evidencia a las variables más representativas con un ajuste del 95% donde cada variable causa a la dependiente (precio de vivienda) con casi el 99% de ajuste, las cuales fueron: áreas para espacios verdes, estructura, número de cuartos por vivienda, superficie de construcción, superficie del terreno en metros cuadrados, número de pisos. |
| Descripción : | This research identifies the main determinants of the new housing price in the Distrito Metropolitano de Quito during 2010-2018. For this purpose, the respective theoretical analysis was carried out, with the help of the INEC database, the variables were classified and ordered. Then an econometric model of Weighted Least Squares was proposed for the contribution in the reduction of residuals, achieving a better fit in the investigation. In this way, it was possible to verify the importance and hierarchy of each one, as a result; The model revealed the most representative variables with a 95% adjustment where each variable causes the dependent (house price) with almost 99% adjustment, which were: areas for green spaces, structure, number of rooms per dwelling, construction area, land area in square meters, number of floors. |
| URI : | http://dspace.unach.edu.ec/handle/51000/8526 |
| ISSN : | UNACH-FCP-ECO |
| Aparece en las colecciones: | Tesis - Economía |
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