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Título : Análisis multitemporal de la variabilidad climática en el cantón Chambo.
Autor : Ríos, Iván
Marlon Andrés, Suárez Aróstegui
Palabras clave : Series temporales
Análisis estadístico
Variabilidad climática
Temperatura
Fecha de publicación : 2018
Editorial : Universidad Nacional de Chimborazo,2018
Citación : Facultad de Ingeniería.
Resumen : distinta índole que puede generar en un territorio. En el cantón Chambo no se cuenta con una base de datos adecuada donde se analice la variabilidad de los factores climáticos, para ello en esta investigación se estableció una base de datos respecto a precipitación, temperatura y evapotranspiración. La información obtenida antes de ser sujeta a análisis fué tratada ya que existió dos problemas principales: el formato de registro oficial no permite manejarlo con libertad y existió una falta de datos en las estaciones meteorológicas. El programa usado fue Excel donde se completó los datos faltantes. Para los datos de precipitación se utilizó la metodología de regresión normalizada y la metodología de la recta de regresión lineal, también se realizó un análisis de la eficiencia de los datos rellenados. Para el factor de temperatura se usó el método de regresión estadística, mientras los datos de evapotranspiración se aplicó el método de Thornthwaite. Se determinó que la precipitación presentó ciclos anuales levemente irregulares indicando que la afectación de los regímenes es leve. En la temperatura se observó que es un factor que posee leves fluctuaciones, en función de sus anomalías. Pero en evapotranspiración se notó irregularidades principalmente por que los datos reales y potenciales variaban en función de la estación El factor más irregular fue la precipitación, la variable más sensible a diferencia de las otras estudiadas. Además los factores no presentaron una correlación fuerte entre sí, no tienen dependencia directa el uno del otro debido a que en la zona de ecuador, al existir diferentes tipos de ecosistemas el comportamiento climático es variado. Otra de las características notadas es que en los años 1997, 1998 y 1999, se registran las anomalías de precipitaciones más grandes del rango de datos estudiado.
Descripción : Climate variability is an aspect that must be taken seriously because of the many problems that can be developed in a territory. In Chambo city there is not an adequate database where climate factors may be analyzed to understand variability of climatic factors, in this investigation a database of rainfall, temperature and evapotranspiration was established. The information obtained before being analyze, it was treated because there where found two main problems: the first one is related to the official data format that does not allow investigators to handle it with total freedom and there was a lack of data at weather stations The used program was Excel where missing data was completed. For precipitation data fill, standardized regression methodology and Linear Regression methodology where used. An analysis of the efficiency of filled data was also made. For temperature factor, a statistical regression method was used; and to complete evapotranspiration data, it was applied Thornthwaite methodology. It was determined that the precipitation presented slightly irregular annual cycles indicating that schemes affectation are mild. Otherwise, temperature is a factor that has slight fluctuations, depending on its anomalies. But in evapotranspiration, irregularities were noted mainly because of real and potential data variability depending on the season. The most irregular factor was precipitation, it is the most sensitive factor unlike the others studied. In addition, studied factors did not present a strong correlation, they do not have direct dependence on each other because in Ecuador there are different types of ecosystems, and so climate behavior variates. Another of the characteristics noted is that in years 1997, 1998 and 1999, it was recorded the largest precipitation anomalies of the data range studied.
URI : http://dspace.unach.edu.ec/handle/51000/4998
ISSN : ING-AMBT
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