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Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.contributor.advisorPalacios, Diego-
dc.contributor.authorCajilema Guamán, Estuardo Luis-
dc.date.accessioned2018-04-26T20:06:28Z-
dc.date.available2018-04-26T20:06:28Z-
dc.date.issued2018-
dc.identifier.issnUNACH-EC-ING-SIST-COMP-2018-0004-
dc.identifier.urihttp://dspace.unach.edu.ec/handle/51000/4711-
dc.descriptionA performance study was carried out related to response time, CPU, RAM and DISCO resource uses of the Slony-I and PgPool-II replication tools on the basis of data from the SIGET Tutorial Management System at the Universidad Nacional of Chimborazo in order to corroborate, if there is a significant difference in yield. A descriptive cross-sectional study of independent groups (Slony-I, PgPool-II) was carried out. Subsequently, a planning test was developed under Apache JMeter tool, which based on an insert type query with 282 users for 10 minutes. We worked with a sample of 384 data per group of non-random nature, with the following results: Using statistical software SPSS, Mann-Whitney U statistical test was employed; it was concluded that there are differences in yields in the replication tools Slony-I and PgPool-II given that the sig value. A symptotic (bilateral) is less than the significance value (alpha) α = 0.05%, so the null hypothesis (Ho) is rejected and the alternative hypothesis (Ha) is accepted. Slony-I presented a response time of 2.22 seconds; PgPool-II of 0.87; Slony-I presented in CPU usage 10.37%, and PgPool-II 3.27%; Slony-I in RAM usage presented 14.49% and PgPool-II 5.05%; Slony-I in use of DISCO 0.25% and PgPool-II approximately 0.00%. It is concluded that PgPool-II consumes less resources by an average of 2, 77% in CPU, RAM and DISK, finally Slony-I is effective with a 0% error when making transactions to the PostgreSQL server, while PgPool-II is less effective with an error of 1.56%.es_ES
dc.description.abstractSe efectúo un estudio de rendimiento con respecto a tiempo de respuesta, usos de recursos en CPU, RAM y DISCO de las herramientas de replicación Slony-I y PgPool-II sobre la base de datos del Sistema de Gestión de Tutorías SIGET de la Universidad Nacional de Chimborazo para corroborar si existe una diferencia significativa de rendimiento. Se realizó un estudio transversal descriptiva, de grupos independientes (Slony-I, PgPool-II). Posteriormente se desarrolló un plan de pruebas con la herramienta Apache JMeter partiendo de una consulta de tipo insert con 282 usuarios durante 10 minutos, se trabajó con una muestra de 384 datos por grupo de carácter no aleatoria, con los siguientes resultados: Empleando el software estadístico SPSS se realizó la prueba estadística U de Mann-Whitney; se concluyó que existe diferencias de rendimientos en las herramientas de replicación Slony-I y PgPool-II dado que el valor sig. asintótica(bilateral) es menor al valor de significancia (alfa) α= 0,05% por lo cual se rechaza la hipótesis nula(Ho) y se acepta la hipótesis alternativa(Ha). Slony-I presentó un tiempo de respuesta de 2,22 segundos; PgPool-II de 0,87; Slony-I presentó en uso de CPU el 10,37%, y PgPool-II el 3,27%; Slony-I en uso de memoria RAM presentó el 14,49% y PgPool-II el 5,05%; Slony-I en uso de DISCO el 0,25% y PgPool-II el 0,00% aproximadamente. Se concluye que PgPool-II consume menos recursos en un promedio de 2, 77% en CPU, RAM y DISCO, finalmente Slony-I es eficaz con un 0% de error al realizar las transacciones al servidor PostgreSQL, mientras PgPool-II es menos eficaz con un error de 1,56%.es_ES
dc.description.sponsorshipUNACH, Sede Ecuadores_ES
dc.format.extent76 p.es_ES
dc.language.isospaes_ES
dc.publisherRiobamba, Universidad Nacional de Chimborazoes_ES
dc.rightsopenAccesses_ES
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/ec/es_ES
dc.subjectPostgreSQLes_ES
dc.subjectReplicaciónes_ES
dc.title“Análisis de las herramientas Slony-i y Pgpool-ii, para la implementación de replicación del sistema de gestión de tutorías Siget de la universidad nacional de Chimborazo, 2017”.es_ES
dc.typebachelorThesises_ES
Aparece en las colecciones: Tesis - Ingeniería en Sistemas y Computación

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