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Título : Diseño e implementación de un filtro con algoritmo adaptativo en FPGA para la cancelación de ruido.
Autor : Gunsha, Fabián
Ayala Velasco, Manuel Alejandro
Córdova Álvarez, Nadezhda Rocío
Palabras clave : Filtro Adaptativo
Algoritmo Adaptativo LMS
Cancelador de Ruido
Fecha de publicación : 2016
Editorial : Riobamba: Universidad Nacional de Chimborazo, 2016.
Resumen : El presente trabajo de grado muestra el diseño y la implementación de un filtro adaptativo LMS (least mean square) que tiene como objetivo principal la eliminación de señales no deseadas en frecuencias de audio. Este filtro adaptativo es programado en el tablero de desarrollo ZYBO de Xilinx, que se encuentra compuesto por una FPGA de la familia Artix – 7, mediante las plataformas Vivado y SDK; y, en conjunto con las herramientas que ofrece Matlab se completó la implementación. Las señales que se usaron como entradas al sistema de filtrado están dentro de la banda de frecuencias medias; mientras que las entradas de ruido fueron generadas internamente en la tarjeta y desde fuentes externas. Se describen también los tres escenarios de prueba a los que se sometió el filtro para determinar su correcto funcionamiento, con onda generada – ruido interno, audios pre-grabados y con audios en tiempo real.
Descripción : This graduation work shows the design and implementation of an LMS (last mean square) adaptive filter whose main objective is the elimination of unwanted signals in audio frequencies. This adaptive filter was programmed in the ZYBO (Xilinx) development board; which is composed by a FPGA that belongs to the family Artix – 7 by means of the Vivado and SDK platforms and together with the tools offered by Matlab, the implementation was completed. The signals that were used as inputs to the filtering system are within the medium frequency band; while noise inputs were generated internally on the board from external sources. The three tests scenarios to which the filter was subjected to determine its correct operation, with wave generated – internal noise, pre-recorded audio and audio in real-time are also described.
URI : http://dspace.unach.edu.ec/handle/51000/1883
ISSN : EC-IET
Aparece en las colecciones: Tesis - Ingeniería en Electrónica y Telecomunicaciones

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