Diseño e implementación de un sistema de seguridad vehicular basado en tecnología lora para monitoreo remoto y prevención de robos

Abstract

La investigación que se presenta aquí se desarrolla en torno a la creación y aplicación de un sistema de seguridad, antirrobo de vehículos, basado en tecnologías del Internet de las Cosas (IoT) y comunicación de larga distancia (LoRa). El problema que se ha identificado tiene que ver con la ineficiencia que ofrecen las alarmas convencionales que dependen de alarmas sonoras que normalmente pasan inadvertidas, puesto que no tienen la opción de tener un sistema de notificación inmediata. Por ello, se ha diseñado un prototipo con el microcontrolador ESP32-LoRa y se ha hecho la experimentación con una red de sensores multimodales IMU para impactos, ToF y PIR para la proximidad y GPS para el rastreo. La metodología empleada fue de carácter experimental con un enfoque cuantitativo, utilizando el método estadístico de Distribución Binomial y Pruebas de Hipótesis (t de Welch) para validar la eficacia del sistema mediante 50 ensayos controlados. Los resultados obtenidos han mostrado una tasa de éxito de un 96% en las medidas de detección y envío de alertas (p<0.05), logrando enviar alertas con información visual y geolocalización al usuario mediante un bot de Telegram, alcanzando un tiempo promedio de respuesta de 101.62 s, mostrándose notablemente más rápido y estable que las técnicas tradicionales. Por tanto, se establece que la arquitectura creada representa una solución sólida y eficaz para la protección de activos móviles que permite una reacción preventiva del propietario y aumenta de forma sustancial las probabilidades de recuperación del vehículo en caso de intento de hurto.