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http://dspace.unach.edu.ec/handle/51000/17332| Título : | DISCOURSE ANALYSIS FOR THE DEVELOPMENT OF A CYBERGROOMING DETECTION MODEL ON ROBLOX |
| Autor : | Castañón Marroquín, Ana Paola Rodríguez Colis, Brenda Ailed Bazán Durán, Andrea Colmenares-Guillen, Luis Enrique |
| Palabras clave : | Discourse analysis computer crime child abuse videogame computational linguistics |
| Fecha de publicación : | 1-ago-2026 |
| Editorial : | Riobamba UNACH |
| Citación : | Castañón Marroquín, A. P., Rodríguez Colis, B. A., Bazán Durán, A., & Colmenares-Guillen, L. E. (2026). DISCOURSE ANALYSIS FOR THE DEVELOPMENT OF A CYBERGROOMING DETECTION MODEL ON ROBLOX. Chakiñan, Revista De Ciencias Sociales Y Humanidades, 29, 13-35. https://doi.org/10.37135/chk.002.29.01 |
| Citación : | Núm. 29 (2026): Chakiñan; |
| Resumen : | El cibergrooming representa una amenaza creciente en plataformas de juego en línea como Roblox, donde el anonimato y la frecuente interacción de usuarios infantiles generan condiciones propicias para el acoso sexual y abuso de menores. El objetivo de la investigación que originó este artículo fue identificar patrones lingüísticos en el discurso de groomers de comunidades hispanohablantes de Roblox e incorporarlos a un modelo computacional para la detección automática de este delito informático a través del texto. Para ello se construyó una metodología de enfoque mixto que integró los Estudios del Discurso Asistidos por Corpus y la metodología de minería de datos CRISP-DM. Se compiló y procesó un corpus especializado de 25 conversaciones que fue sometido a un análisis pormenorizado. Como resultado principal, se delimitó y describió un patrón de organización discursiva constituido por una secuencia de siete módulos conversacionales con un valor predictivo determinado y 21 patrones léxico-gramaticales funcionales con 224 colocaciones asociadas, elementos integrados a un modelo de clasificación textual capaz de distinguir conversaciones de grooming con un 93.33% de exactitud. De esta forma, el estudio demostró la efectividad del análisis discursivo como base para el desarrollo de sistemas de detección automática de delitos informáticos contra menores. |
| Descripción : | Cybergrooming represents a growing threat on online gaming platforms such as Roblox, where anonymity and frequent interaction among child users create conditions conducive to child abuse and sexual harassment. The objective of the research that led to this article was to identify linguistic patterns in the discourse of groomers in Spanish-speaking Roblox communities and incorporate them into a computational model for the automatic detection of this cybercrime through text. To this end, a mixed-methods approach was developed, integrating Corpus-Assisted Discourse Studies with the CRISP-DM data mining methodology. A specialized corpus of 25 conversations was compiled and processed, then subjected to detailed analysis. As a main result, a pattern of discursive organization consisting of a sequence of seven conversational modules with specific predictive value and a set of 21 functional lexicogrammatical patterns with 224 associated collocations were identified, described, and subsequently incorporated into a text classification model capable of distinguishing grooming conversations with 93.33% accuracy. In this way, the study demonstrated the efficacy of discourse analysis as a basis for the development of systems for the automatic detection of cybercrimes against minors. |
| URI : | https://chakinan.unach.edu.ec/index.php/chakinan/article/view/1512/1323 http://dspace.unach.edu.ec/handle/51000/17332 |
| ISSN : | 2550-6722 |
| Aparece en las colecciones: | Artículos Chakiñan |
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