Aplicación web/móvil con biometría facial e inteligencia artificial para control seguro de accesos en la cooperativa “Señor del Buen Suceso”.

Abstract

El presente trabajo de investigación aborda la vulnerabilidad en la seguridad física y la falta de trazabilidad automatizada en los controles de acceso de la Cooperativa de Taxis “Señor del Buen Suceso” del cantón Riobamba. Ante las limitaciones operativas de los mecanismos tradicionales de control de ingreso, los cuales impedían verificar la identidad fidedigna y evaluar el estado afectivo de los conductores, se planteó como objetivo general implementar una aplicación web/móvil basada en biometría facial e inteligencia artificial para automatizar y restringir de forma segura los accesos institucionales. Metodológicamente, el estudio se define bajo un enfoque cuantitativo, de tipo aplicado y con un diseño descriptivo-evaluativo. Para la ingeniería del software se adoptó el marco ágil de la metodología Mobile-D en sus fases de exploración, inicialización, producción y pruebas, dando origen a una arquitectura distribuida integrada por un módulo móvil en Flutter para inferencia local, un backend en PHP y un dashboard web administrativo; asimismo, la evaluación de rendimiento de los algoritmos se rigió estrictamente bajo los parámetros de la norma internacional ISO/IEC 19795-1:2021. Los hallazgos empíricos derivados de los ensayos de campo demostraron un desempeño sobresaliente, alcanzando una precisión general del 97.02%, una Tasa de Aceptación Falsa (FAR) del 2.38% y una Tasa de Rechazo Falso (FRR) de apenas el 0.61%. En la dimensión preventiva, el cortafuegos psicométrico constató una concordancia emocional del 100.00% con un nivel de confianza promedio del 84.75% en las inferencias locales, bloqueando de manera reactiva la totalidad de los accesos cuando la ira o la ansiedad superaron el umbral del 10%, manteniendo los tiempos de validación optimizados entre 150 y 300 milisegundos. Se concluye que la unificación de los modelos FaceNet y FER, robustecidos localmente mediante algoritmos de detección de vivacidad (liveness detection) basados en los ángulos de Euler, provee una solución informática de alta fidelidad para mitigar riesgos operacionales organizacionales. La implementación de esta infraestructura descentralizada moderniza la seguridad de la cooperativa y convalida la viabilidad técnica de integrar factores cognitivos en entornos de seguridad física, optimizando la usabilidad operativa sin penalizar el flujo vehicular diario.