Implementación de un sistema integrado de monitoreo fisiológico y de somnolencia en conductores, usando sensor cardíaco y detección facial para emitir alerta de peligro.

Abstract

En el presente trabajo se desarrolló la implementación de un sistema integrado de monitoreo fisiológico y de somnolencia en conductores, usando un sensor cardíaco y detección facial para emitir una alerta de peligro.

El diseño del sistema se basa en el uso de dos sistemas el sensor ECG que calcula los cambios fisiológicos y el sistema de visión artificial que determinar los cambios faciales a través de una cámara en el tiempo que conduce una persona. Para la adquisición de la señal cardíaca se utilizó el sensor AD8232 conectado al módulo ESP32, mientras que el análisis facial fue desarrollado mediante procesamiento de imagen en tiempo real. La información es integrada en un sistema de fusión que permite determinar el estado del conductor: normal, somnolencia y microsueño.

Los datos obtenidos fueron almacenados en una base de datos para posteriormente analizar cada resultado con una herramienta estadística, lo que llevó a cabo evaluar su comportamiento con relación a la frecuencia cardiaca y análisis facial, dando como resultado que la combinación de los dos sistemas mejora la detección del estado de somnolencia.

En conclusión el desarrollo del sistema de detección de somnolencia, es una alternativa óptima y de bajo costo para el monitoreo en tiempo real, siendo un apoyo tecnológico y aplicable en el ámbito de seguridad vial.