La cienciometría en el estudio de la aplicación de inteligencia artificial y sistemas expertos en la contabilidad

Abstract

La inteligencia artificial tiene diferentes aplicaciones y una de ellas es la Contabilidad que viene transformando la toma de decisiones mediante la automatización de tareas, el análisis de datos, la predicción y el diseño de estrategias en un área en constante evolución debido a los avances tecnológicos; por lo tanto, es necesario optimizar la toma de decisiones y mejorar la gestión contable mediante herramientas innovadoras que permitan automatizar procesos y minimizar errores humanos dentro de las empresas. En ese contexto la investigación tuvo como objetivo principal determinar a través de la cienciometría el grado de incidencia de la incorporación de la inteligencia artificial y sistemas expertos en la contabilidad de las empresas, identificando sus beneficios, aplicaciones y los principales desafíos asociados a su implementación. Para ello, se utilizó el método prisma, un enfoque mixto con análisis de contenido de publicaciones académicas y datos obtenidos de la base de datos de Scopus y tiene un nivel descriptivo. La población de estudio fue de 160 artículos científicos de alto impacto o impacto mundial considerados desde 1980 -2024 y una muestra de 82 estudios, los términos de búsqueda fueron (TITLE-ABS-KEY (artificial AND intelligence) AND TITLE-ABS-KEY (expert AND systems) AND TITLE-ABS-KEY (accounting)) AND (EXCLUDE (DOCTYPE, "bk") OR EXCLUDE (DOCTYPE, "cr") OR EXCLUDE (DOCTYPE, "cp")) AND (EXCLUDE (LANGUAGE, "German") OR EXCLUDE (LANGUAGE, "Russian")) AND (EXCLUDE (PUBSTAGE, "aip")). Los resultados destacan un crecimiento significativo en la investigación sobre la inteligencia artificial (IA) y contabilidad, especialmente en el período 2019-2024, con una concentración de estudios en países como Estados Unidos y China, los autores más destacados son Sutton et al. (2016) y Cheng et al. (2009), la institución con mayor investigación es Aristotle University Of Thessaloniki y la revista más considerara para hacer conocer los resultados es Expert Systems with Applications. Se concluye que existe un impacto positivo en la precisión de los procesos contables y en la toma de decisiones empresariales; la producción científica no está relacionada con el número de citas en los estudios sobre la inteligencia artificial y sistemas expertos en la contabilidad; las futuras líneas de investigación deben incluir el desarrollo de modelos híbridos que combinen lógica difusa, redes neuronales y sistemas expertos para mejorar la interpretación de datos financieros.