Aplicación móvil de análisis de sentimientos en tiempo real con IA para medir la interacción en tecnologías de la información.

Abstract

La presente investigación aborda el desafío que enfrentan los docentes para evaluar de manera objetiva y en tiempo real la interacción de los estudiantes durante el proceso de enseñanza-aprendizaje, especialmente en contextos con grupos numerosos o dinámicas aceleradas. El objetivo principal fue desarrollar una aplicación móvil basada en inteligencia artificial (IA) que permita realizar análisis de sentimientos en tiempo real mediante el reconocimiento facial, con el fin de medir la interacción estudiantil en la carrera de Ingeniería en Tecnologías de la Información. Para ello, se aplicó una metodología de tipo aplicada y experimental, utilizando técnicas de inteligencia artificial como OpenCV y DeepFace para el reconocimiento de emociones, y se desarrolló la aplicación con React Native bajo una arquitectura de microservicios. La gestión del proyecto se llevó a cabo con la metodología ágil Kanban, y se evaluó la usabilidad del sistema conforme a la norma ISO/IEC 25010, mediante encuestas aplicadas a docentes. La medición de la interacción se realizó analizando las emociones faciales de los estudiantes al inicio y al final de cada clase, clasificando los sentimientos detectados en categorías como felicidad, tristeza, enojo, miedo, sorpresa y neutralidad. A partir de estos datos, se construyeron gráficos comparativos que permitieron identificar variaciones emocionales. Se interpretó que emociones positivas (felicidad y sorpresa) reflejan una mayor implicación emocional y, por tanto, un mayor nivel de interacción; mientras que las emociones negativas o neutras sugieren desinterés o desconexión. Esta metodología permitió vincular directamente el estado emocional con la participación activa del estudiante. Los resultados demostraron que la aplicación fue capaz de detectar con precisión las emociones predominantes y evidenciar cambios significativos en los niveles de interacción antes y después de la clase. Más del 60% de los docentes participantes estuvieron totalmente de acuerdo con la utilidad, precisión y usabilidad de la herramienta. Se concluye que la aplicación desarrollada representa una solución innovadora para la medición objetiva de la participación estudiantil, y constituye una herramienta valiosa para docentes al ofrecer información emocional en tiempo real que puede ser utilizada para mejorar las estrategias pedagógicas.