Análisis multidimensional y cuadro de mando integral de los datos meteorológicos y de la calidad del aire de Quito

Abstract

La presente investigación se centra en el desarrollo de un análisis multidimensional y un cuadro de mando integral aplicado a datos meteorológicos y de calidad del aire de Quito, Ecuador, con el objetivo de brindar una herramienta que permita visualizar y comprender la evolución de estos datos a lo largo del tiempo. Este estudio surge de la necesidad de analizar grandes volúmenes de datos ambientales, los cuales son fundamentales para la toma de decisiones en temas de salud pública y gestión ambiental en la ciudad. Para lograr este objetivo, se emplearon herramientas como R Studio, Power BI y Sistemas de Información Geográfica (SIG), facilitando tanto el procesamiento como la visualización de datos de calidad del aire y meteorológicos. La metodología utilizada fue CRISP-DM (Cross Industry Standard Process for Data Mining), que en sus seis fases permitió estructurar el proceso de análisis de datos y asegurar la calidad de la información. Para la evaluación de la calidad de los datos se utilizaron los criterios de completitud, credibilidad y precisión, siguiendo los lineamientos de la norma ISO/IEC 25012, utilizando la herramienta Talend Data Quality. En cuanto a los resultados obtenidos, el análisis de calidad de datos mostró un 100% de completitud, un 100% de credibilidad y un 100% de precisión en las tablas de datos evaluadas. Estos resultados confirman que los datos utilizados cumplen con los estándares de calidad exigidos, garantizando la confiabilidad de los análisis y conclusiones del estudio. El producto final de esta investigación es un modelo de análisis multidimensional y un cuadro de mando integral que permite a los usuarios acceder de manera interactiva y visual a información crucial sobre la calidad del aire y las condiciones meteorológicas de Quito, apoyando así la toma de decisiones fundamentada en datos de alta calidad.