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Título : Análisis de la productividad de la empresa POLICUBIERTAS S.A.
Autor : López Telenchana, Luis Stalin
Sánchez Zhinin, Erika Tatiana
Valla Guacho, Jessenia Isabel
Palabras clave : ARIMA
Eficiencia
Modelación matemática
Plan maestro
Fecha de publicación : 20-ene-2025
Editorial : Riobamba
Citación : Sánchez Z., Erika T.; Valla G., Jessenia I. (2024) Análisis de la productividad de la empresa POLICUBIERTAS S.A. (Tesis de grado). Universidad Nacional de Chimborazo. Riobamba, Ecuador.
Resumen : El proyecto de investigación desarrollado tuvo como objetivo mejorar la eficiencia operativa en la empresa POLICUBIERTAS S.A. y de esa manera tener mayor impacto en la producción y ventas. La empresa se dedica a la elaboración y comercialización de techos de policarbonato y viene presentando problemas de planificación de producción a lo largo de los años, por lo cual se ha planteado desarrollar un plan maestro de producción, facilitando a la empresa con una planificación de la producción mediante pronósticos de series temporales que son realizados por medio de la modelación matemática basada en el método ARIMA con RStudio. El proyecto se desarrolló en tres fases principales: evaluación estadística de datos históricos, modelación en el software RStudio, y diseño de un Plan Maestro de Producción. En la primera fase, se recopilaron y analizaron datos históricos de producción y ventas. Este análisis permitió identificar patrones y tendencias, proporcionando una base sólida para la toma de decisiones fundamentadas. El uso de RStudio permitió una visualización clara a través de modelación matemática ARIMA, se presentaron las series temporales, descomposición de las series de tiempo mediante el modelo de descomposición de series aditivas temporales, análisis de residuos y se detalló el análisis de los resultados a través de gráficos, en los cuales el modelo adecuado empleado tanto para ventas y producción es el modelo Arima3( 31,1) (0,1,1,) [12 ] seleccionado con el criterio AIC el cual nos indica que se escoge el menor valor ya que se pierde menos información y explica mejor los datos por lo que el cálculo del error del pronóstico se obtuvo un valor del 5,81% con respecto a los datos reales y pronóstico correspondientes al 2023. En la fase final, se desarrolló un Plan Maestro de Producción, diseñado para mejorar la planificación. Este plan permite gestionar la programación de la producción, evaluando en tiempo real y simulado el impacto de las mejoras implementadas. Al integrar la información obtenida en las fases anteriores, el Plan Maestro de Producción se convierte en una herramienta clave para la gestión estratégica, orientada a la mejora continua de la eficiencia en los procesos productivos.
Descripción : The research project developed aimed to improve operational efficiency at POLICUBIERTAS S.A., thereby having a greater impact on production and sales. The company specializes in the manufacturing and marketing of polycarbonate roofing and has been facing production planning issues over the years. As a result, the development of a master production plan was proposed, providing the company with production planning through time series forecasting, which is performed using mathematical modeling based on the ARIMA method with RStudio. The project was carried out in three main phases: statistical evaluation of historical data, modeling in the RStudio software, and the design of a Master Production Plan. In the first phase, historical data on production and sales were collected and analyzed. This analysis allowed for the identification of patterns and trends, providing a solid foundation for making informed decisions. The use of RStudio facilitated clear visualization through ARIMA mathematical modeling. Time series were presented, time series decomposition was performed using the additive decomposition model, residual analysis was conducted, and the results were detailed through graphs. The appropriate model used for both sales and production were the ARIMA (3,1,1) (0,1,1) [12] model, selected based on the AIC criterion, which indicates the choice of the smallest value as it loses less information and better explains the data. The forecast error calculation resulted in a value of 5.81% in comparison to the actual data and forecasts for 2023.In the final phase, a Master Production Plan was developed, designed to improve planning. This plan enables the management of production scheduling by evaluating in real time and simulating the impact of the implemented improvements. By integrating the information obtained in the previous phases, the Master Production Plan becomes a key tool for strategic management, aimed at the continuous improvement of efficiency in production processes
URI : http://dspace.unach.edu.ec/handle/51000/14610
ISSN : UNACH-EC-FI-IIND
Aparece en las colecciones: Tesis - Ingeniería Industrial



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