Diseño e implementación de un sistema inteligente basado en visión artificial para el monitoreo y prevención de robos en tiempo real en la farmacia Pharmatodo de la ciudad de Riobamba

Abstract

El presente trabajo describe el diseño e implementación de un sistema inteligente basado en visión artificial para el monitoreo y prevención de robos en tiempo real en la farmacia PharmaTodo de la ciudad de Riobamba. La investigación se estructuró en varias fases: investigación y análisis de algoritmos de detección de objetos y gestos corporales, implementación de los algoritmos seleccionados, desarrollo de la aplicación para la interfaz de usuario, diseño de un sistema de comunicación para alertas de robo, y evaluación del rendimiento mediante pruebas prácticas en condiciones reales. El sistema desarrollado utiliza principalmente el algoritmo YOLO v5 para la detección de armas de fuego cortas y armas blancas (cuchillos), complementado con el algoritmo de detección de postura de Mediapipe para identificar gestos corporales relevantes. Se diseñó y desarrolló una aplicación de interfaz intuitiva para los usuarios finales, facilitando la visualización de alertas y la interacción con el sistema de seguridad. Se implementó un sistema de comunicación seguro basado en Firestore de Google Cloud para la transmisión eficiente de alertas en tiempo real a los propietarios de la farmacia. Los resultados obtenidos demostraron que el sistema es capaz de detectar con alta precisión tanto armas de fuego cortas como armas blancas, mejorando significativamente la seguridad y eficacia en la prevención de robos en la farmacia PharmaTodo. Este estudio subraya la importancia de la visión artificial como herramienta avanzada para la seguridad, proporcionando una respuesta rápida y efectiva ante situaciones de riesgo.