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Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.contributor.advisorFigueroa Oquendo, Alfredo Eduardo-
dc.contributor.authorPingos Lata, Pedro Andres-
dc.date.accessioned2024-12-06T20:04:05Z-
dc.date.available2024-12-06T20:04:05Z-
dc.date.issued2024-12-06-
dc.identifier.citationPingos Lata, P. (2024) La Inteligencia Artificial en el Aprendizaje de la Historia, 2023 (Tesis de Grado) Universidad Nacional de Chimborazo. Riobamba, Ecuadores_ES
dc.identifier.otherUNACH-FCEHT-PHCS-
dc.identifier.urihttp://dspace.unach.edu.ec/handle/51000/14325-
dc.descriptionThe present research explores the integration of artificial intelligence (AI) in the history learning process in 2023 to identify its advantages and disadvantages. AI generates theoretical and practical content due to its ability to personalize learning and create immersive experiences, representing a significant opportunity to improve history teaching. However, it also poses challenges related to technology dependency, data privacy, and the need for ongoing teacher training. The research is grounded in analyzing how AI is being implemented in history learning, using a qualitative methodological approach that includes a literature review and case study analysis corresponding to the year 2023. Two detailed tables are presented summarizing the advantages and disadvantages of AI integration in history learning. The main advantages are the personalization of learning, improved learner engagement and autonomy, and the creation of immersive experiences. On the other hand, disadvantages include a need for more understanding of the scope of AI, the risk of overreliance, and ethical challenges related to data use.es_ES
dc.description.abstractLa presente investigación explora la integración de la inteligencia artificial (IA) en el proceso de aprendizaje de la historia durante el año 2023, con el objetivo de identificar sus ventajas y desventajas. La IA, con su capacidad para personalizar el aprendizaje, generar contenidos teóricos y prácticos, y crear experiencias inmersivas, representa una oportunidad significativa para mejorar la enseñanza de la historia. Sin embargo, también plantea desafíos relacionados con la dependencia tecnológica, la privacidad de los datos y la necesidad de formación continua para los docentes. La investigación se fundamenta en el análisis de cómo la IA está siendo implementada en el aprendizaje de la historia, utilizando un enfoque metodológico cualitativo que incluye la revisión de literatura y el análisis de casos prácticos correspondientes al año 2023. Se presentan dos tablas detalladas que resumen las ventajas y desventajas de la integración de la IA en el aprendizaje histórico. Entre las principales ventajas se encuentran la personalización del aprendizaje, la mejora en la participación y autonomía de los estudiantes, y la creación de experiencias inmersivas. Por otro lado, las desventajas incluyen la falta de comprensión sobre el alcance de la IA, el riesgo de dependencia excesiva, y desafíos éticos relacionados con el uso de datos.es_ES
dc.description.sponsorshipUNACH, Ecuadores_ES
dc.format.extent64 páginases_ES
dc.language.isospaes_ES
dc.publisherRiobamba, Universidad Nacional de Chimborazoes_ES
dc.rightsopenAccesses_ES
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/ec/es_ES
dc.subjectINTELIGENCIA ARTIFICIALes_ES
dc.subjectAPRENDIZAJE DE LA HISTORIAes_ES
dc.subjectVENTAJAS Y DESVENTAJASes_ES
dc.titleLa Inteligencia Artificial en el Aprendizaje de la Historia, 2023es_ES
dc.typebachelorThesises_ES
Aparece en las colecciones: Carrera Pedagogía de la Historia y las Ciencias Sociales

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Pingos L., Pedro A. (2024) La inteligencia artificial en el aprendizaje de la historia.pdf1,71 MBAdobe PDFVisualizar/Abrir


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