Manejo de pacientes pediátricos en Odontología con el uso de Inteligencia Artificial.

Abstract

El presente proyecto de investigación tuvo como finalidad realizar una revisión exhaustiva sobre el impulso significativo que ha experimentado la inteligencia artificial en el campo de la odontopediatría. El objetivo fue analizar el manejo de pacientes pediátricos en odontología con el uso de inteligencia artificial a través de una revisión bibliográfica, con el fin de comprender su impacto en la mejora de diagnósticos, tratamientos y la experiencia del paciente. La IA se ha integrado de manera innovadora en odontología mediante algoritmos y modelos de aprendizaje, que procesan grandes volúmenes de datos y mejoran su rendimiento de manera autónoma. El manejo de pacientes pediátricos en odontología es desafiante por sus necesidades físicas y emocionales, por lo que es esencial crear un entorno seguro. La metodología empleada en este estudio se basó en el método PRISMA, utilizando descriptores clave y ecuaciones de búsqueda en bases de datos como PubMed, Scopus, EMBASE, ResearchGate y Google Scholar, seleccionando 49 artículos científicos evaluados por criterios de calidad. Los estudios revisados indican el impacto positivo de la IA en la experiencia del paciente pediátrico, especialmente a través de herramientas como redes neuronales convolucionales y redes neuronales artificiales que han demostrado reducir la ansiedad y el miedo durante las consultas, mejorando la experiencia global del tratamiento. En conclusión, la revisión de la literatura destaca que la IA ha mejorado la precisión en diagnósticos y tratamientos, personalizando planes y optimizando la comunicación para una atención más segura y adaptada a las necesidades de los niños.