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http://dspace.unach.edu.ec/handle/51000/12510
Título : | Implementación de un sistema de control autónomo para una silla de ruedas basada en plataformas de hardware abierto para los estudiantes de la Unidad Educativa Especializada “Carlos Garbay” |
Autor : | Rentería Bustamante, Leonardo Fabian Velasco Aucapiña, Julisa Damaris Cushpa Cajo, Erikc Alexander |
Palabras clave : | Autonomía Visión artificial Comunicación digital Códigos QR |
Fecha de publicación : | 11-mar-2024 |
Editorial : | Riobamba, Universidad Nacional de Chimborazo |
Citación : | Velasco Aucapiña, J.Cushpa Cajo, E (2024) Implementación de un sistema de control autónomo para una silla de ruedas basada en plataformas de hardware abierto para los estudiantes de la Unidad Educativa Especializada “Carlos Garbay”. (Tesis de Grado) Universidad Nacional de Chimborazo. Riobamba, Ecuador. |
Resumen : | Mediante el presente proyecto se presenta la ejecución e implementación de un sistema autónomo para una silla de ruedas basado en plataformas de hardware abierto para los estudiantes de la Unidad Educativa Especializada Carlos Garbay Montesdeoca. Para el desarrollo del proyecto, se ha realizado en cuatro fases. La primera etapa se utilizó técnicas de autonomía para la movilidad de la silla, los sensores de proximidad industriales que permite la detección de la trayectoria y sensores ultrasónicos para la detección de obstáculos. Por consiguiente, en la segunda etapa de la implementación del sistema se utilizó visión artificial, mediante la cual, por medio de instrucciones de la tarjeta Jetson Nano que recibe información del Arduino, cuando los sensores infrarrojos industriales detectan que no está dentro de la trayectoria, la cámara adaptada a la tarjeta Jetson se enciende de manera automática y comienza a detectar y leer los códigos QR. Implementado el prototipo se procede con la realización de las pruebas en la institución, para realizar se tuvo que trazar la trayectoria en el patio de motriz para iniciar con las pruebas correspondientes, dentro de los resultados encontrados en las pruebas, se procedió a poner obstáculos como conos, personas y sillas de ruedas para verificar el porcentaje de detección de cada una de ellas, siendo así que las personas son quienes tienen un menor rango de porcentaje de detección debido a la posición en que se encuentran las personas, en la última fase se brinda la capacitación al personal de la institución |
Descripción : | Through this project, the execution and implementation of an autonomous system for a wheelchair based on open hardware platforms is presented for the students of the Carlos Garbay Montesdeoca Specialized Educational Unit. For the development of the project, it has been carried out in four phases. The first stage used autonomy techniques for the mobility of the chair, industrial proximity sensors that allow trajectory detection and ultrasonic sensors for obstacle detection. Therefore, in the second stage of the system implementation, artificial vision was used, through which, through instructions from the Jetson Nano card that receives information from the Arduino, when the industrial infrared sensors detect that it is not within the trajectory, The camera adapted to the Jetson card turns on automatically and begins to detect and read QR codes. Once the prototype was implemented, we proceeded with carrying out the tests in the institution. To do so, the trajectory had to be traced in the motor yard to begin with the corresponding tests. Within the results found in the tests, we proceeded to place obstacles such as cones, people and wheelchairs to verify the detection percentage of each of them, being that people are the ones who have a lower range of detection percentage due to the position in which the people are, in the last phase Provides training to the institution's staff. |
URI : | http://dspace.unach.edu.ec/handle/51000/12510 |
Aparece en las colecciones: | Ingeniería en Telecomunicaciones |
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