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Título : Las remesas y el desarrollo financiero: Un estudio empírico para los países de América Latina en el periodo 2000-2022
Autor : González Bautista, María Gabriela
Abarca Brito, Luis Daniel
Palabras clave : dependencia tranversal
instituciones financieras
instituciones financieras
países en desarrollo
Fecha de publicación : 6-ene-2024
Editorial : Universidad Nocional de Chimborazo
Citación : Abarca Brito, L(2024) Las remesas y el desarrollo financiero: Un estudio empírico para los países de América Latina en el periodo 2000-2022. (Tesis de Pregrado) Universidad Nacional de Chimborazo, Riobamba, Ecuador
Resumen : RESUMEN: Se analiza el papel de las remesas en el desarrollo financiero de los países de América Latina en el periodo 2000-2022. Se establece una relación a largo plazo entre las remesas y el indicador de desarrollo financiero (DF) según Svirydzenka (2016) del FMI, que considera el acceso, la profundidad y la eficiencia de las instituciones financieras (FI), así como de los mercados financieros (FM). Además, se han tenido en cuenta las variables inversión extranjera directa, PIB per cápita e inflación con el fin de realizar una estimación efectiva de la relación. Al contar con datos de panel, se emplean efectos fijos y aleatorios. Se realiza la prueba de Hausman, donde se determina que se deben utilizar efectos aleatorios en el DF y FM, mientras que efectos fijos son apropiados para el FI. Posteriormente, se llevan a cabo pruebas de raíz unitaria, independencia transversal, cointegración y causalidad, así como el modelo GMM que aborda los problemas de endogeneidad y autocorrelación de las variables. En los resultados del one-step system GMM, las remesas muestran una relación negativa con el DF, FI y FM. Un aumento del 1% en las remesas implica una disminución del 0.003 en DF, del 0.006 en FI y del 0.01 en FM. Mientras que en el two-step system GMM, las remesas disminuyen en 0.02 en DF, aumentan en 0.04 en FI y disminuyen en 0.07 en FM. Se elige el two-step system, ya que corrige la heterocedasticidad y autocorrelación de los errores, pues utiliza una matriz de ponderación más sofisticada y una estimación de los errores más precisa. Sin embargo, estas relaciones no son significativas. Se realizan pruebas de autocorrelación y el test de Hansen en ambos casos sugiere que los instrumentos en el modelo de regresión de datos panel son válidos, ya que el valor es de 1 y no existen problemas de sobreidentificación. De igual manera, se encuentra que existe una bidireccionalidad de causalidad entre el DF e inflación y el FI e inflación.
Descripción : ABSTRACT: The role of remittances in the financial development of Latin American countries in the period 2000-2022 is analyzed. A long-term relationship is established between remittances and the economic development indicator (FD), according to Svirydzenka (2016) of the IMF, which considers the access, depth, and efficiency of financial institutions (FI), as well as financial markets (FM). In addition, the variables foreign direct investment, GDP per cápita, and inflation have been considered to estimate the relationship effectively. Since we have panel data, fixed and random effects are used. The Hausman test is performed, where it is determined that random effects should be used in the FD and FM, while fixed effects are appropriate for the IF. Subsequently, unit root, cross-sectional independence, cointegration, and causality tests are carried out, as well as the GMM model that addresses the problems of endogeneity and autocorrelation of the variables. In the one-step GMM system results, remittances show a negative relationship with DF, FI, and FM. A 1% increase in remittances implies a decrease of 0.003 in DF, 0.006 in FI, and 0.01 in FM. In the two-step system GMM, remittances decrease by 0.02 in DF, increase by 0.04 in FI, and reduce by 0.07 in FM. The two-step system was chosen because it corrects for heteroscedasticity and autocorrelation of the errors since it uses a more sophisticated weighting matrix and a more accurate estimation . However , these relationships are not significant . Autocorrelation tests are performed , and the Hansen test in both cases suggests that the instruments in the panel data regression model are valid since the value is one and there are no over-identification problems. Similarly, there is a bidirectionality of causality between DF and inflation and FI and inflation.
URI : http://dspace.unach.edu.ec/handle/51000/12357
ISSN : UNACH-FCP-ECO
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