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Título : Business Intelligence para la toma de decisiones con Power BI en la empresa Agricommerce Cia. Ltda.
Autor : Chiriboga Zaruma, Patricia Alexandra
Medina Benalcazar, Alex David
Palabras clave : Inteligencia de negocios
toma de decisiones
Power BI
Tiempo
Fecha de publicación : 26-ene-2024
Editorial : Universidad Nocional de Chimborazo
Citación : Medina Benalcaza,A(2024) Business Intelligence para la toma de decisiones con Power BI en la empresa Agricommerce Cia. Ltda.(Tesis de Pregrado) Universidad Nacional de Chimborazo, Riobamba, Ecuador
Resumen : RESUMEN: El presente trabajo tiene como finalidad una propuesta de una herramienta de inteligencia de negocios para el crecimiento de la empresa Agricommerce Cía. Ltda., a través de la aplicación de Power BI como soporte para la toma de decisiones. Se logró determinar que, para la muestra evaluada, el uso del Business Intelligence logro disminuir los errores de gestión en un 50%, además de disminuir los costos en 9% y los tiempos en 6%., Por otra parte, se determinó que el uso de Business Intelligence llego a tener un impacto de 3 sobre 4 proyectos que cuentan con esta herramienta de inteligencia de negocios si bien el impacto de estos proyectos no son los mismo, se logró concluir que la implementación de un BI tiene efectos positivos. Posteriormente se hizo un análisis con la información con la que contaba la empresa, lo que nos permitió detectar que no tiene una herramienta de inteligencia de negocios para la obtención de datos relevantes por lo que fue necesaria la extracción de datos relevantes. Finalmente se llegó a la conclusión que la propuesta de una herramienta de inteligencia de negocios reduce los tiempos, errores y costos para mejorar la toma de decisiones en la empresa aplicada.
Descripción : ABSTRACT: The purpose of this work is to propose a business intelligence tool for the growth of the company Agricommerce Cia. Ltda. Through the application of Power BI as a support for decision-making. It was determined that, for the sample evaluated, the use of Business Intelligence was able to reduce management errors by 50%, in addition to reducing costs by 9% and time by 6%. On the other hand, it was determined that using Business Intelligence impacted 3 out of 4 projects with this business intelligence tool. Although the impact of these projects is different, it is possible to conclude that the implementation of BI has positive effects. Subsequently, an analysis was made with the company's information, which allowed us to detect that it does not have a business intelligence tool to obtain relevant data, so it was necessary to extract relevant data. Finally, it was concluded that the proposal of a business intelligence tool reduces time, errors, and costs to improve decision-making in the applied company.
URI : http://dspace.unach.edu.ec/handle/51000/12293
ISSN : UNACH-FCP-ADEMP
Aparece en las colecciones: Carrera de Administración de Empresas



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