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Título : Diseño y construcción de un prototipo de sistema transferencia automática y un control de acceso mediante Reconocimiento facial usando técnica de inteligencia artificial para la Fundación ECOSUR-Ecuador
Autor : Basantes Valverde, Marlon Danilo
Gusqui Villa, Edison Daniel
Valdivieso Ambi, Andrés Vinicio
Palabras clave : Sistema de Transferencia Automático
Generador AF22D6
Automatización
Reconocimiento Facial con OpenCv
Fecha de publicación : 8-dic-2023
Editorial : Riobamba, Universidad Nacional de Chimborazo
Citación : Gusqui Villa E., Valdivieso Ambi, A.(2023) Diseño y construcción de un prototipo de sistema transferencia automática y un control de acceso mediante Reconocimiento facial usando técnica de inteligencia artificial para la Fundación ECOSUR-Ecuador. (Tesis de Grado) Universidad Nacional de Chimborazo. Riobamba, Ecuador.
Resumen : La presente investigación consta de dos fases que mediante la automatización mejore la calidad de vida en el Centro de Acopio de Leche El Altar, Parroquia El Altar, Cantón Penipe. Colaborando con la fundación Ecosur-Ecuador y la Universidad Nacional de Chimborazo, implementando un Sistema de Transferencia Automático para suministrar energía al centro de acopio. Utilizando un PLC Siemens Logo V8.3, controla la conexión entre la Red Eléctrica Principal y el Generador, asegurando una transición eficiente. Se implementa un Prototipo de Control de Acceso con reconocimiento facial mediante OpenCv y una Raspberry Pi 4 como servidor. Facilita el acceso al centro de acopio verificando la base de datos de usuarios a través de una interfaz gráfica para el registro facial, almacenando datos en Firebase. La aplicación en App Inventor notifica fallos en el reconocimiento facial o intentos no autorizados, mejorando la seguridad. Los resultados indican un tiempo mínimo de encendido del generador de 10.82 segundos, calculado mediante el Potencial de Morse, en el Sistema de Transferencia Automático. Para el Sistema de Reconocimiento Facial, con una distancia efectiva de 50 cm, logra una confiabilidad promedio del 90.53%. Logrando mejorar la eficiencia energética del centro de Acopio el Altar y la seguridad mediante un sistema de transferencia automática y control de acceso basado en reconocimiento facial, respectivamente, con resultados prometedores en términos de tiempo de respuesta y confiabilidad
Descripción : The present investigation consists of two phases that, through automation, improve the quality of life in El Altar Milk Collection Center, El Altar Parish, Penipe Canton. It collaborates with the Ecosur-Ecuador Foundation and the National University of Chimborazo. It consists of implementing an Automatic Transfer System to supply energy to the milk collection center. Using a Siemens Logo V8.3 PLC, it controls the connection between the Main Grid and the Generator, ensuring an efficient transition. An Access Control Prototype with facial recognition was implemented using OpenCV and a Raspberry Pi 4 as a server. It facilitates access to the collection center by verifying the user database through a graphical interface for facial registration and storing data in Firebase. The app in App Inventor reports facial recognition failures or unauthorized attempts, improving security. The results indicate a minimum generator ignition time of 10.82 seconds, calculated using the Morse Potential, in the Automatic Transfer System. The Facial Recognition System, with an effective distance of 50 cm, achieves an average reliability of 90.53%. It managed to improve the energy efficiency and security of the Acopio El Altar center through an automatic transfer system and access control based on facial recognition, respectively, with promising results regarding response time and reliability.
URI : http://dspace.unach.edu.ec/handle/51000/12084
Aparece en las colecciones: Tesis - Ingeniería en Electrónica y Telecomunicaciones



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