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Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.contributor.advisorRivera, Mauricio-
dc.contributor.authorOrtiz Coro, Wilmer Jonnathan-
dc.date.accessioned2023-11-23T14:58:47Z-
dc.date.available2023-11-23T14:58:47Z-
dc.date.issued2023-11-23-
dc.identifier.citationOrtiz Coro, W(2023) La pobreza multidimensional: una mirada desde la Parroquia Cebadas, Cantón Guamote, Provincia de Chimborazo.(Tesis de Pregrado)Universdad Nacioanal de Chimborazo, Riobamba, Ecuadores_ES
dc.identifier.issnUNACH-FCP-DER-
dc.identifier.urihttp://dspace.unach.edu.ec/handle/51000/11937-
dc.descriptionABSTRACT: The study of poverty is essential for understanding social exclusion and inequality today. Traditionally, it has been measured using three methods: the poverty line, unmet basic needs, and integrated measurement. However, these methods have limitations, such as the lack of consideration of other sources of well-being and insensitivity to cyclical changes in the economy. For this reason, the Multidimensional Poverty Index (MPI) has gained international relevance in recent years, allowing a holistic view of the phenomenon. It is proposed to calculate the MPI to obtain a measure of poverty that allows this phenomenon to be synthesized; this index allows us to identify poor households with greater precision by analyzing socioeconomic conditions based on the indicators that contribute the most to the phenomenon. Finally, the Alkire and Foster method is used to synthesize the collected information into multidimensional poverty metrics. The multidimensional poverty index for 2023 in the Cebadas Parish was 53.64%, reflecting that around 54 households out of every 100 surveyed are poor. When viewing poverty for each indicator, it is evident that six indicators contribute 72.44% of the MPI. These indicators are non-contribution to the pension system, unemployment or inadequate employment, housing deficit, incomplete educational achievement, garbage collection, and lack of public water service.es_ES
dc.description.abstractRESUMEN: El estudio de la pobreza es fundamental para entender la exclusión y desigualdad social en la actualidad. Tradicionalmente, se ha medido utilizando tres métodos: la línea de pobreza, las necesidades básicas insatisfechas y la medición integrada. Sin embargo, estos métodos presentan limitaciones, como la falta de consideración de otras fuentes de bienestar y la insensibilidad a los cambios coyunturales de la economía. Por esta razón, el Índice de Pobreza Multidimensional (IPM) ha ganado relevancia internacional en los últimos años, permitiendo una visión holística del fenómeno. Con el objetivo de obtener una medida de pobreza que permita sintetizar dicho fenómeno. Se propone calcular el IPM, debido a que dicho índice permite identificar a los hogares pobres con mayor precisión, permitiendo analizar las condiciones socioeconómicas, basado en los indicadores que más privaciones acumulan, para finalmente sintetizar dicha información en métricas multidimensionales de pobreza. Para lo cual se emplea el método Alkire y Foster. El índice de pobreza multidimensional para el año 2023 en la Parroquia Cebadas fue del 53.64%, reflejando que, de cada 100 hogares encuestados, alrededor de 54 hogares son pobres. Al visualizar la pobreza por cada indicador se evidencia que existen 6 indicadores que sumados aportan el 72.44% del IPM. Estos indicadores son: no contribución al sistema de pensiones; desempleo o empleo inadecuado: déficit habitacional; Logro educativo incompleto; sin recolección de basura y sin servicio de agua por red pública.es_ES
dc.description.sponsorshipUNACH,Ecuadores_ES
dc.format.extent56p.es_ES
dc.language.isospaes_ES
dc.publisherUniversidad Nocional de Chimborazoes_ES
dc.rightsopenAccesses_ES
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/ec/es_ES
dc.subjectpobreza multidimensionales_ES
dc.subjectenfoque de capacidadeses_ES
dc.subjectmetodología Alkirees_ES
dc.subjectFosteres_ES
dc.titleLa pobreza multidimensional: una mirada desde la Parroquia Cebadas, Cantón Guamote, Provincia de Chimborazoes_ES
dc.typebachelorThesises_ES
Aparece en las colecciones: Tesis - Economía



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