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Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.contributor.advisorRamos Campi, Yisela Carolina-
dc.contributor.authorPeralvo Porras, Lenin Ariel-
dc.date.accessioned2023-11-20T15:35:18Z-
dc.date.accessioned2023-11-20T15:35:29Z-
dc.date.available2023-11-20T15:35:18Z-
dc.date.available2023-11-20T15:35:29Z-
dc.date.issued2023-11-20-
dc.identifier.citationPeralvo Porras, L. (2023) Marcadores tumorales para la determinación del algoritmo de malignidad ovárica. (Tesis de Grado) Riobamba, Ecuador.es_ES
dc.identifier.issnUNACH-FCS-LAB.CLIN-
dc.identifier.urihttp://dspace.unach.edu.ec/handle/51000/11890-
dc.descriptionOvarian cancer is one of the most common malignant neoplasms of the female reproductive system, having very high incidence and mortality rates. The research project's objective was to consider the usefulness of tumor markers for determining ovarian malignancy risk algorithms through scientific journals, web pages, and books. The research was conducted in a descriptive level of bibliographic and non-experimental documentary design. With a population of 50 bibliographic references, it was chosen by inclusion and exclusion criteria until a sample of 40 was obtained. It was taken from different scientific bases such as Pubmed, Elsevier, Scielo, and cancerrelated pages. The results obtained show that the combination of tumor markers provides greater accuracy, sensitivity, and specificity in the early diagnosis of ovarian cancer. In addition, the ROMA index had a better balance in sensitivity and specificity, with a mean value of (84% and 82%) compared to the two markers. On the other hand, when comparing the diagnostic performance of the algorithms found, the CPHI index performed better than ROMA, RMI, ROMI, and OVA1. Finally, the menopausal state in which the ROMA index was elevated was postmenopausal. To conclude, the combination of CA125 and HE-4 for the creation of algorithms presents a more significant application in the diagnosis of ovarian cancer. It thus would also help guide physicians' clinical work to some extent.es_ES
dc.description.abstractEl cáncer de ovario es una de las neoplasias malignas más comunes del sistema reproductor femenino, teniendo tasas de incidencia y mortalidad muy altas. El objetivo del proyecto de investigación fue considerar la utilidad de los marcadores tumorales para la determinación del algoritmo de riesgo de malignidad ovárica mediante revisión de revistas científicas, páginas web y libros actualizados. La investigación se llevó a cabo con un nivel descriptivo de diseño documental bibliográfico y no experimental. Con una población de 50 referencias bibliográficas en donde se escogió mediante criterios de inclusión y exclusión hasta conseguir una muestra de 40, tomado de diferentes bases científicas como Pubmed, Elsevier, Scielo y páginas relacionadas con el cáncer. Los resultados obtenidos muestran que la combinación de marcadores tumorales brinda una mayor exactitud, sensibilidad y especificidad en el diagnóstico temprano de cáncer de ovario. Además, el índice ROMA tuvo mejor equilibrio en sensibilidad y especificidad con un valor medio de (84% y 82%) a diferencia de los dos marcadores comparados. Por otra parte, al comparar el rendimiento diagnóstico de los algoritmos encontrados, se tuvo que el índice CPH-I presentó un mejor rendimiento que ROMA, RMI, ROMI y OVA1. Por último, el estado menopaúsico donde se evidenció una elevación del índice ROMA fue el postmenopáusico. Se concluye que la combinación del CA-125 y HE-4 para la creación de algoritmos, presentan una mayor aplicación en el diagnóstico de cáncer de ovario y así también ayudaría a orientar hasta cierto punto el trabajo clínico de los médicos.es_ES
dc.description.sponsorshipUNACH, Ecuadores_ES
dc.format.extent86 páginases_ES
dc.language.isospaes_ES
dc.publisherRiobamba: Universidad Nacional de Chimborazo.es_ES
dc.rightsopenAccesses_ES
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/ec/es_ES
dc.subjectAlgoritmoes_ES
dc.subjectMarcadores tumoraleses_ES
dc.subjectCáncer de ovarioes_ES
dc.subjectEstado menopáusicoes_ES
dc.subjectSensibilidades_ES
dc.subjectEspecificidades_ES
dc.titleMarcadores tumorales para la determinación del algoritmo de malignidad ovárica.es_ES
dc.typebachelorThesises_ES
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Tesis Laboratorio Clínico e Histopatológico



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