Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://dspace.unach.edu.ec/handle/51000/11541
Título : Aplicación de un modelo de regresión estadístico para analizar la problemática de migración por puertos y aeropuertos del Ecuador
Autor : Meneses Freire, Manuel Antonio
Morocho Yupanqui, Gladys Susana
Palabras clave : Modelo
regresión
logística
flujo migratorio
Fecha de publicación : 5-oct-2023
Editorial : Universidad Nocional de Chimborazo
Citación : Morocho Yupanqui, G (2023) Aplicación de un modelo de regresión estadístico para analizar la problemática de migración por puertos y aeropuertos del Ecuador(Tesis de Posgrado)Universidad Nacional de Chimborazo, Riobamba, Ecuador
Resumen : Resumen En la presente investigación se realizó un análisis estadístico utilizando la data migratoria obtenida del Instituto Nacional de Estadísticas y Censo INEC respecto al flujo de salida del año 2021, cuyo principal propósito fue aplicar un modelo de regresión estadístico que permita el análisis de la problemática migratoria por puertos y aeropuertos del Ecuador para predecir, controlar u optimizar los flujos migratorios. El estudio se elaboró debido al creciente flujo migratorio que se evidencia en el país desde el año 2010, con un pico de 7653 entradas y salidas de personas nacionales y extranjeras en el 2018, luego se dio un decremento a causa de la pandemia por COVID, retomando el crecimiento desde 2021, lo que derivó en la des habilitación de dos puntos de control Migratorio Puerto el Carmen y Puerto Nuevo Rocafuerte. Esta investigación metodológica aplicó un diseño no experimental transeccional, con base en los datos del INEC en el que constan 1468567 a salidas internacionales de ecuatorianos y extranjeros. Mediante el uso del software estadístico R se procedió a plantear un modelo estadístico de regresión Logit multinomial en la que se utilizó la variable dependiente Y, vía de transporte (terrestre, marítimo, aéreo y fluvial) y se tomaron 5 de las 24 variables independientes X, existentes (Tipo de nacionalidad, mes de movilidad, sexo de migrante, motivación del viaje y ocupación del migrante). De la formulación y ajuste del modelo planteado se obtuvo una precisión del 97.74 % y coeficientes de determinación de McFadden del 61.21%, y de Nagelkerke del 65.35%. Es decir, con estos resultados se pudo concluir que el modelo de regresión logística multinomial propuesto es excelente, y sirve para la predicción de las vías de transporte de salida desde Ecuador, considerando la variable descrita para elaborar planes de mejora respecto al control y optimización de los flujos migratorios.
Descripción : ABSTRAC In the present investigation, a statistical analysis was carried out using the migration data obtained from the National Institute of Statistics and Census INEC regarding the outflow of the year 2021, whose main purpose was to apply a statistical regression model that allows the analysis of the migration problem by ports and airports of Ecuador to predict, control or optimize migratory flows. The study was prepared due to the growing migratory flow that has been evident in the country since 2010, with a peak of 7,653 entries and exits of national and foreign people in 2018, then a decrease occurred due to the COVID pandemic. resuming growth since 2021, which led to the disabling of two immigration control points Puerto el Carmen and Puerto Nuevo Rocafuerte. This methodological research applied a non-experimental transectional design, based on INEC data, which includes 1468,567 international departures of Ecuadorians and foreigners. Using the statistical software R, a multinomial Logit regression statistical model was proposed in which the dependent variable Y, means of transport (land, sea, air and river) was used and 5 of the 24 independent variables X were taken. , existing (Type of nationality, month of mobility, sex of migrant, motivation for the trip and occupation of the migrant). From the formulation and adjustment of the proposed model, a precision of 97.74% and McFadden's determination coefficients of 61.21% and Nagelkerke's coefficients of 65.35% were obtained. That is, with these results it was possible to conclude that the proposed multinomial logistic regression model is excellent, and serves to predict the outbound transport routes from Ecuador, considering the variable described to develop improvement plans regarding the control and optimization of migratory flows. Keywords: Model, regression, logistics, transportation routes, migratory flow
URI : http://dspace.unach.edu.ec/handle/51000/11541
ISSN : UNACH-DP-MAT-CMP
Aparece en las colecciones:



Los ítems de DSpace están protegidos por copyright, con todos los derechos reservados, a menos que se indique lo contrario.