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Título : Implementación de un sistema de control de postura y velocidad en el patinaje de velocidad basado en procesamiento de imágenes
Autor : Rentería Bustamante, Leonardo Fabián
González González, Deysi Tamara
Muñoz Muñoz, Darío Javier
Palabras clave : Procesamiento de imágenes
Visión artificial
Fecha de publicación : 18-may-2023
Editorial : Riobamba, Universidad Nacional de Chimborazo
Resumen : El presente trabajo presenta el desarrollo e implementación de un sistema de control de postura y velocidad en el patinaje de velocidad mediante visión artificial. El proyecto se realizó en cuatro fases: incluyendo la búsqueda y análisis de información, desarrollo e implementación del sistema y análisis de los datos obtenidos para determinar la efectividad del mismo. Se llevó a cabo en la escuela “Chimborazo Skate”, con 3 patinadoras del nivel intermedio que fueron entrenadas con el sistema durante 4 semanas, obteniendo datos de postura, técnica, velocidad, tiempo y resistencia antes y después del sistema. El sistema consta de dos etapas, en la primera, se utiliza técnicas con visión artificial para detectar la postura del patinador y notificar en caso de realizar una mala postura. En la segunda, también utiliza técnicas de visión artificial para medir la velocidad del patinador en pista. Por esta razón, la adquisición de video es a través de la cámara del dron Dji Tello donde, la información es enviada por conexión wifi al sistema desarrollado para el procesamiento. Los resultados del análisis estadístico muestran que la mediana de velocidad de las patinadoras antes del sistema fue de 7.286m/s y después del sistema fue de 7.852m/s. En cuanto a postura se obtuvo que antes del sistema adoptaban una buena postura y después del mismo lograron una postura excelente. Comprobando que el sistema mejora el rendimiento del patinador tanto en velocidad como en postura, sustentando ser una herramienta eficiente para el entrenamiento en el patinaje de velocidad.
Descripción : This research presents developing and implementing a posture and speed control system for speed skating using artificial vision. The project was carried out in four phases: including the search and analysis of information, development, and implementation of the system, and analysis of the data obtained to determine the effectiveness of the system. It was carried out in the school "Chimborazo Skate," with three intermediate skaters trained with the system for four weeks, obtaining data on posture, technique, speed, time, and resistance before and after the system. The system consists of two stages; in the first one, artificial vision techniques were used to detect the skater's posture and notify in case of a bad one. In the second, it also used artificial vision techniques to measure the skater's speed on the track. For this reason, the video acquisition is through the camera of the DJI Tello drone; the information is sent by a Wi-Fi connection to the system developed for processing. Proving that the system improves the skater's performance both in speed and posture, sustaining to be an efficient tool for training in speed skating. The statistical analysis results show that the skaters' median speed before the system was 7.286m/s, and after the system was 7.852m/s. As for posture, it was obtained that before the system, they adopted a good posture, and after the system, they achieved an excellent posture
URI : http://dspace.unach.edu.ec/handle/51000/10903
Aparece en las colecciones: Tesis - Ingeniería en Electrónica y Telecomunicaciones



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