Uso de la Inteligencia Artificial Generativa en el aprendizaje de la programación: una revisión sistemática de la literatura

Abstract

La presente investigación analiza el uso de la inteligencia artificial generativa en el aprendizaje de la programación, con énfasis en sus beneficios, riesgos y metodologías pedagógicas asociadas. A través de la revisión y análisis de estudios recientes, se examina la aplicación de herramientas como ChatGPT, GitHub, Copilot y otros, en diversos contextos educativos. Para esto se aplicó la metodología Systematic Literature Review, que incluye ocho pasos debidamente documentados, los cuales van desde el establecimiento del protocolo hasta la redacción de la revisión. Los resultados evidencian que la inteligencia artificial generativa contribuye a reducir el costo y el esfuerzo del aprendizaje, facilita el acceso a recursos educativos, mejora la productividad y apoya la resolución de problemas de programación. No obstante, también se identifican limitaciones y riesgos, como la dependencia excesiva, la comprensión superficial de los contenidos y la necesidad de habilidades metacognitivas para un uso efectivo. Asimismo, se destaca que los beneficios reales en el rendimiento académico dependen de una adecuada orientación pedagógica y de la capacitación de estudiantes y docentes. En conclusión, la inteligencia artificial generativa representa un recurso complementario con alto potencial educativo, siempre que su integración se realice de manera guiada, crítica y alineada con los objetivos de aprendizaje.