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http://dspace.unach.edu.ec/handle/51000/17044| Título : | Estudio bibliométrico de la auditoría y la inteligencia artificial en el ámbito empresarial durante el período 2015-2025. |
| Autor : | Paula Alarcón, Gema Viviana Vilema Cauja, Kerly Paulina |
| Palabras clave : | Auditoría Inteligencia artificial Análisis bibliométrico Producción científica |
| Fecha de publicación : | 24-jun-2026 |
| Editorial : | Riobamba |
| Citación : | Vilema C., Kerly P. (2026) Estudio bibliométrico de la auditoría y la inteligencia artificial en el ámbito empresarial durante el período 2015-2025. (Trabajo de Titulación. Universidad Nacional de Chimborazo. Riobamba, Ecuador. |
| Resumen : | La presente investigación tiene como objetivo analizar la producción científica sobre la auditoría y la inteligencia artificial en el ámbito empresarial durante el período 2015–2025, mediante la aplicación de un estudio bibliométrico, de tal forma se adoptó un enfoque mixto, con un diseño no experimental, combinando el análisis cuantitativo de indicadores bibliométricos con la interpretación cualitativa de las principales tendencias temáticas y estructuras intelectuales, la información procesada se obtuvo de la base de datos Scopus, la cual fue seleccionada por su amplia cobertura internacional y la calidad de sus informes científicos. El proceso de selección documental fue desarrollado a través de la aplicación del método PRISMA, del cual 506 registros iniciales utilizados como la población fueron depurados hasta conformar una muestra final de 62 artículos científicos, con esta acción se garantizó la calidad de la información analizada, por ello para el procesamiento de los datos se emplearon indicadores de productividad, impacto, colaboración y contenido, apoyados en herramientas especializadas como Bibliometrix, que facilitaron la construcción de mapas científicos y redes de coocurrencia. Los resultados en dicho trabajo de investigación cuentan con un gran crecimiento de la producción científica, en especial a partir de los últimos años del período analizado, lo cual reflejo un creciente interés académico del tema sobre la inteligencia artificial en la auditoría. De igual forma, se evidencio que la gran mayoría de documentos se enfocan en ramas como el análisis de datos, la automatización de procesos, el aprendizaje automático y el apoyo a la toma de decisiones informadas que ayudara a las instituciones, del mismo modo la producción en determinados autores, países y revistas de alto impacto. Se concluye que la inteligencia artificial constituye un tema estratégico en la evolución de la auditoría, al fortalecer su eficiencia, precisión y capacidad analítica en datos, reconociéndose como una herramienta clave y fundamental para la toma de decisiones en entornos empresariales cada vez más dinámicos y complejos. |
| Descripción : | This study aimed to analyze scientific production on auditing and artificial intelligence in the business field during 2015–2025 using a bibliometric approach. A mixed-methods design was adopted, with a non-experimental, retrospective, and longitudinal scope, combining quantitative analysis of bibliometric indicators with qualitative interpretation of thematic trends and intellectual structures. Data was retrieved from the Scopus database, selected for its broad international coverage and high-quality scientific indexing. The document selection process followed the PRISMA method, refining 506 initial records to a final sample of 62 scientific articles, ensuring the relevance and quality of the analyzed information. For data processing, bibliometric indicators of productivity, impact, collaboration, and content were applied, supported by specialized tools such as Bibliometrix and VOSviewer, which enabled the construction of scientific maps and co-occurrence networks. The results reveal significant and sustained growth in scientific production, particularly in the most recent years of the analyzed period, reflecting an increasing academic interest in integrating artificial intelligence into auditing. The findings highlight a predominance of studies focused on data analysis, process automation, machine learning, and decision-making support, as well as a concentration of contributions among specific authors, countries, and high-impact journals. In addition, emerging thematic clusters were identified, demonstrating the consolidation and evolution of this research field within the context of digital transformation. It is concluded that artificial intelligence represents a strategic axis in the evolution of auditing, enhancing its efficiency, accuracy, and analytical capabilities, and positioning itself as a key tool for decision-making in increasingly dynamic and complex business environments. |
| URI : | http://dspace.unach.edu.ec/handle/51000/17044 |
| ISSN : | UNACH-EC-FCP-CAUD |
| Aparece en las colecciones: | Tesis - Contabilidad y Auditoria |
Ficheros en este ítem:
| Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | |
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| Vilema C., Kerly P. (2026) Estudio bibliométrico de la auditoría y la inteligencia artificial en el ámbito....pdf | 1,54 MB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
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