Inteligencia artificial y la calidad del servicio en el transporte público de la ciudad de Riobamba

Abstract

La presente investigación tiene como objetivo determinar cómo la inteligencia artificial influye en la calidad de servicio en el transporte público de la ciudad de Riobamba. El estudio se desarrolló mediante el método hipotético-deductivo, con un diseño descriptivo de campo no experimental. Para la recolección de información se aplicaron encuestas a una muestra de 398 personas pertenecientes a la población económicamente activa de la ciudad, y los datos obtenidos fueron procesados y analizados utilizando el software IBM SPSS Statistics. Los resultados evidenciaron diversas deficiencias en el servicio de transporte público, tales como el incumplimiento de horarios, la saturación de unidades y la deficiente atención al usuario, problemáticas relacionadas con la ausencia de herramientas de inteligencia artificial en la gestión operativa. Sin embargo, la investigación determinó que la implementación de IA puede contribuir significativamente a optimizar rutas, mejorar la planificación operativa y fortalecer la toma de decisiones mediante el análisis de información en tiempo real. Como propuesta, se plantean estrategias basadas en sistemas inteligentes de monitoreo, aplicaciones informativas y herramientas de Business Intelligence, como Tableau y Power BI, con el propósito de modernizar la gestión del transporte público, incrementar la eficiencia operativa y mejorar la calidad del servicio ofrecido a los usuarios de la ciudad de Riobamba.