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Título : Análisis de la Antigüedad de la Información (AoI) en una red celular IoT para garantizar comunicaciones fiables en entornos sincronizados.
Autor : Tello Oquendo, Luis Patricio
Vargas Cárdenas, Angie Melissa
Palabras clave : IoT
mMTC
Acceso aleatorio
RACH
Fecha de publicación : 15-may-2026
Editorial : Riobamba
Citación : Vargas C., Angie M. (2026) Análisis de la Antigüedad de la Información (AoI) en una red celular IoT para garantizar comunicaciones fiables en entornos sincronizados. (Tesis de grado). Universidad Nacional de Chimborazo. Riobamba, Ecuador.
Resumen : En los últimos años, cada vez hay más dispositivos conectados a internet tales como sensores, medidores inteligentes, equipos industriales, entre otros. Muchos de ellos usan redes de comunicación celular (utilizando tecnologías como 4G o 5G) para enviar mensajes de forma periódica. Cuando hay muchos equipos enviando información a la red al mismo tiempo, sobre todo en sistemas en los cuales todos transmiten de manera sincronizada, el canal de acceso se satura, se generan colisiones y los mensajes empiezan a retrasarse o perderse. En estos casos, no se trata solo de la velocidad de la red; también importa si los datos que recibe el sistema subyacente llegan lo suficientemente actualizados (no son obsoletos). Por esta razón, junto con la probabilidad de que una transmisión sea exitosa, se estudia la Antigüedad de la Información como forma de medir qué tan recientes son los datos que llegan. Para ello se diseña un modelo de simulación en MATLAB que imita el comportamiento del procedimiento de acceso aleatorio de una red LTE/5G con distintos números de dispositivos IoT y diferentes cantidades de actualizaciones generadas por dispositivo. Con estas pruebas se analiza cómo evoluciona la AoI, las retransmisiones y el acceso satisfactorio cuando la red se vuelve más densa. Los resultados sirven como base para sugerir mecanismos de control de acceso y congestión para mantener comunicaciones fiables y con información actualizada en redes celulares IoT con tráfico masivo sincronizado.
Descripción : In recent years, more devices have been connected to the internet, such as sensors, smart meters, and industrial equipment. Many of them use cellular networks (such as 4G or 5G) to send messages periodically. When many devices send information to the network simultaneously, especially in systems where they all transmit synchronously, the access channel becomes saturated, collisions occur, and messages are delayed or lost. In these cases, it is not just about the network speed; it is also important whether the data received by the underlying system is sufficiently up to date (not obsolete). For this reason, along with the probability of successful transmission, the Age of Information (AoI) is studied as a measure of how recent the incoming data is. For this purpose, a MATLAB simulation model is designed to mimic the random-access procedure of an LTE/5G network with varying numbers of IoT devices and varying update rates per device. With these tests, the evolution of AoI, retransmissions, and successful access is analyzed as the network becomes denser. The results serve as a basis for suggesting access and congestion control mechanisms to maintain reliable communication and provide up-to-date information in IoT cellular networks with synchronized, high-volume traffic.
URI : http://dspace.unach.edu.ec/handle/51000/16725
ISSN : UNACH-EC-FI-ITEL
Aparece en las colecciones: Ingeniería en Telecomunicaciones

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