Influencia del tipo de vehículo y presión de hinchado del neumático para la obtención del IRI a través de smartphone

Abstract

La presente investigación evalúa la influencia del tipo de vehículo y la presión de hinchado del neumático en la estimación del Índice de Regularidad Internacional (IRI), mediante el uso de smartphones. Para ello, se empleó el método de la Raíz Cuadrática Media (RMS) a partir de la señal de aceleración vertical registrada por los sensores inerciales integrados en los distintos smartphones, los resultados obtenidos fueron comparados con los valores de IRI de referencia medidos con el Rugosímetro Merlin, equipo normado de primera clase. La recolección de datos se realizó sobre una vía pavimentada, considerando diferentes tipos de vehículos (Station Wagon, Sedan y Hatchback) y variaciones controladas en la presión de hinchado del neumático. La señal de aceleración fue registrada mediante aplicaciones especializadas y posteriormente procesada, filtrada y analizada empleando scripts desarrollados en Python. El análisis estadístico consideró el uso de modelos de regresión lineal, coeficiente de determinación (R2) y coeficiente de correlación de Pearson (r), con el fin de evaluar la correlación entre ambos métodos, se unificaron recorridos para eliminar sesgos en los datos. Los resultados obtenidos indican que, el tipo de vehículo y la presión de hinchado del neumático no influyen de manera estadísticamente significativa en la correlación entre ambos métodos de medición. En conclusión, el método demuestra ser viable, confiable y de bajo costo para la estimación del IRI mediante smartphone, siempre que se controlen adecuadamente las condiciones mecánicas del vehículo.