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Título : Aplicación web para predicción del mercado laboral de los profesionales de la Carrera de Tecnologías de la Información utilizando IA.
Autor : Delgado Altamirano, Jorge Edwin
Reascos Velastegui, Josue Gabriel
Palabras clave : Predicción del mercado laboral
Inteligencia artificial
Web scraping
Procesamiento de lenguaje natural
Fecha de publicación : 29-ene-2026
Editorial : Riobamba
Citación : Reascos V., Josue G. (2026) Aplicación web para predicción del mercado laboral de los profesionales de la Carrera de Tecnologías de la Información utilizando IA. (Tesis de grado). Universidad Nacional de Chimborazo. Riobamba, Ecuador.
Resumen : Este proyecto tuvo el propósito de desarrollar una aplicación web orientada en la predicción del mercado laboral para profesionales de la carrera de Tecnologías de la información, utilizando tanto técnicas de inteligencia laboral como web scraping, Como resultado, se implementó una herramienta capaz de extraer información de CVs y comparar las habilidades de cada usuario con las necesitadas en el mercado laboral permitiendo generar predicciones relacionadas con los roles y habilidades demandadas en el mercado laboral actual de TIC. Se desarrollo utilizando la metodología CPMAI (Cognitive Project Management for Artificial Intelligence), la cual permitió organizar todo el proceso de forma progresiva, permitió organizar por etapas clave como recolección, preparación de datos utilizando minería de datos, diseño de la aplicación, entrenar el modelo de predicción para generar un aprendizaje automático y comprobar la validación y funcionalidad del sistema por medio de la norma ISO/IEC 25010. Se desarrollo utilizando tecnologías actuales como Node.js y React para el backend y fronted respectivamente, además se incorporó módulos de funciones que permitieron el análisis de currículos por medio de NLP, completar el perfil, la generación de recomendaciones basadas en los datos obtenidos y en la demanda actual del mercado laboral y la descarga del informe con las predicciones y recomendaciones generadas en PDF. En la fase de evaluación se aplicó la norma ISO/IEC 25010 buscando medir la adecuación funcional del sistema y los resultados obtenidos evidenciaron que todas las funcionalidades previstas operaron de manera correcta, los procesos como registrar usuarios, subir y analizar los currículos, completar el perfil con la ayuda del usuarios y generar las predicciones y recomendaciones siendo estas útiles para el usuarios, además que el flujo de navegación sea estable y consistente durante el uso de la web. Los resultados alcanzados permitieron concluir que se logró implementar la aplicación web siendo esta funcional y confiable, capaz de apoyar la predicción y recomendación de tendencias del mercado laboral y que estas sean personalizadas a profesionales de Tecnologías de la Información. El uso de la metodología CPMAI contribuyó a mantener una alineación entre los objetivos y los requerimientos del mercado laboral, dando así una herramienta tecnológica con potencial para apoyar la toma de decisiones profesionales.
Descripción : This project aimed to develop a web application to predict labor market trends for professionals in Information Technology, using artificial intelligence techniques and web scraping. As a result, a functional tool was implemented that extracts information from résumés (CVs) and compares users’ skills with those required by the current labor market, enabling predictions of the roles and skills in demand in the ICT sector. The development followed the CPMAI (Cognitive Project Management for Artificial Intelligence) methodology, which organized the process into key stages, including data collection, data preparation using data mining techniques, application design, training the predictive model using machine learning, and system validation. The evaluation of the system’s functionality was conducted in accordance with the ISO/IEC 25010 quality standard. Modern technologies were used for the implementation, including Node.js for the backend and React for the frontend. Additionally, functional modules were integrated to support résumé analysis using Natural Language Processing (NLP), profile completion, generation of personalized recommendations based on labor market demand, and the generation of downloadable PDF reports containing predictions and recommendations. During the evaluation phase, the ISO/IEC 25010 standard was applied to assess the system's functional suitability. The results demonstrated that all planned functionalities operated correctly, including user registration, résumé upload and analysis, profile completion, and the generation of useful predictions and recommendations. Furthermore, the system maintained a stable and consistent navigation flow throughout its use. The results obtained allowed concluding that the web application was successfully implemented as a functional and reliable technological solution capable of supporting the prediction and personal recommendations of labor market trends for Information Technology professionals. The use of the CPMAI methodology helped maintain alignment between system objectives and labor market requirements, providing a valuable tool for professional decision-making.
URI : http://dspace.unach.edu.ec/handle/51000/16478
ISSN : UNACH-EC-FI-ITINF
Aparece en las colecciones: Ingeniería en Tecnologías de la Información



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