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Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.contributor.advisorSantillan Valdiviezo, Luis Gonzalo-
dc.contributor.authorAgualsaca Paca, Elvis Ismael-
dc.date.accessioned2026-01-22T16:53:05Z-
dc.date.available2026-01-22T16:53:05Z-
dc.date.issued2026-01-22-
dc.identifier.citationAgualsaca P., Elvis I. (2026) Implementación de un sistema de detección de ataques de denegación de servicios en dispositivos IOT para hogar, utilizando herramientas open source. (Tesis de grado). Universidad Nacional de Chimborazo. Riobamba, Ecuador.es_ES
dc.identifier.issnUNACH-EC-FI-ITEL-
dc.identifier.urihttp://dspace.unach.edu.ec/handle/51000/16426-
dc.descriptionThis study presents the implementation of a denial-of-service (DoS) attack detection system in IoT devices for home environments, using open-source tools, given that the continuous development of practical, low-cost solutions for detection is essential to ensuring the security and resilience of home networks. This will be developed by studying the different types of attacks on IoT devices and how to address them, to implement a functional prototype that detects vulnerabilities. The methodology applied will be mixed, using three types of research: applied, descriptive, and exploratory, to cover different areas. It is also quasi-experimental, conducted in a controlled environment within a home laboratory. The work presents a mixed approach, mostly quantitative, whose implementation will be the final step after the documentation analysis and prototype design phases. Once implementation is complete, the Controlled Testing Phase will be executed, during which different types of DoS attacks will be sent to verify their correct detection. To conclude the research, the effectiveness of the system is measured using basic statistical tests, such as the mean, mode, median, histograms, and a dispersion matrix. Pearson correlation matrix, supplemented by a multiple regression model that partially complies with the fundamental statistical assumptions.es_ES
dc.description.abstractEl presente estudio presenta la implementación de un sistema de detección de ataques de denegación de servicios (DoS) en dispositivos IoT para entornos domésticos, utilizando herramientas open source dado que el continuo desarrollo de soluciones prácticas y de bajo costo que permiten detectar, resulta fundamental para garantizar la seguridad y resiliencia de la red doméstica. Esto se desarrollará mediante el estudio de los diferentes tipos de ataques en dispositivos IoT y la manera de afrontarlos para así, llegar a implementar un prototipo funcional que detecte las vulnerabilidades. La metodología aplicada será de tipo mixto, empleando 3 tipos de investigación, como lo son aplicada, descriptiva y exploratoria de manera que permita abarcar diferentes ámbitos; además es de tipo cuasi-experimental ya que se realiza en un ambiente controlado dentro de un laboratorio doméstico. El trabajo presenta un enfoque mixto, en su mayoría cuantitativo, cuya implementación será el paso final luego de las fases de análisis de documentación y diseño del prototipo. Una vez se haya realzado la implementación se ejecutará la Fase de pruebas Controladas, donde se procede a enviar diferentes tipos de ataques DoS para verificar su correcta detección. Para terminar con la investigación se mide la efectividad del sistema, mediante pruebas estadísticas básicas como media, moda, mediana, histogramas, matriz de Dispersión, matriz de Correlación de Pearson, complementada con el Modelo de Regresión Múltiple mediante el cual se asume que el modelo cumple parcialmente con los supuestos estadísticos fundamentales.es_ES
dc.description.sponsorshipUNACH, Ecuador.es_ES
dc.format.extent92 páginas.es_ES
dc.language.isospaes_ES
dc.publisherRiobambaes_ES
dc.rightsopenAccesses_ES
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/ec/es_ES
dc.subjectDoSes_ES
dc.subjectIoTes_ES
dc.subjectMC Pearsones_ES
dc.subjectRegresión Múltiplees_ES
dc.titleImplementación de un sistema de detección de ataques de denegación de servicios en dispositivos IOT para hogar, utilizando herramientas open sourcees_ES
dc.typebachelorThesises_ES
Aparece en las colecciones: Ingeniería en Telecomunicaciones



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