Inteligencia artificial y evaluación educativa. Perspectivas docentes

Abstract

La presente investigación centró su importancia en la recolección de información de un tema que se encuentra en auge como lo es la inteligencia artificial, enfocándose en el punto de vista de los docentes, debido a que, se enfrentan a nuevos desafíos al aplicar la evaluación a sus estudiantes por la creciente utilización de esta tecnología en la realización de actividades académicas. El estudio tuvo como objetivo analizar las perspectivas que tienen los docentes de la carrera de Educación Básica respecto a la inteligencia artificial y la evaluación educativa, puesto que el uso de las nuevas tecnologías ha experimentado cambios en los procesos de evaluación. El trabajo investigativo se desarrolló bajo un enfoque mixto, en el cual se combinaron aspectos característicos del enfoque cuantitativo y cualitativo. Adicional a ello, la investigación presentó un diseño no experimental, el tipo de investigación fue exploratoria, por el lugar se consideró bibliográfica, de campo y documental; por el alcance de un nivel analítico y por el tiempo fue transversal. Para la recolección de datos, por la parte cuantitativa, se empleó como técnica la encuesta y su instrumento el cuestionario, y como técnica cualitativa fue utilizada la entrevista con su instrumento cualitativo la guía de preguntas; estas técnicas e instrumentos fueron aplicados a una muestra no probabilística intencionada de once docentes pertenecientes a la carrera de Educación Básica. La investigación tuvo como conclusión principal que con el uso de la inteligencia artificial surgen nuevos desafíos para los docentes en sus procesos de evaluación, además de ello los docentes de la carrera consideran necesario modificar o adaptar la estructura de sus evaluaciones con el fin de evidenciar el conocimiento y aprendizaje real de los estudiantes con su aplicación.