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Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.contributor.advisorGonzález Bautista, María Gabriela-
dc.contributor.authorPavas Gallego, Natalia-
dc.date.accessioned2024-11-25T19:52:28Z-
dc.date.available2024-11-25T19:52:28Z-
dc.date.issued2024-11-25-
dc.identifier.citationPavas G., Natalia (2024). Migración y Criminalidad en América Latina. (Tesis de grado). Universidad Nacional de Chimborazo. Riobamba, Ecuador.es_ES
dc.identifier.issnUNACH-EC-FCP-ECO-
dc.identifier.urihttp://dspace.unach.edu.ec/handle/51000/14092-
dc.descriptionEmbargo de Publicación - Publicación de trabajo de titulación 05/12/2025 Through this research, the relationship between migration and crime in Latin American countries during the period from 2012 to 2022 is determined. A panel data set of ten countries in the region was used, with the dependent variable being the Numbeo crime index and the independent variable being the net migration rate. Control variables such as unemployment, GDP per capita, and education were included. An Ordinary Least Squares (OLS) econometric model was employed to estimate the results. However, to correct for autocorrelation and heteroskedasticity issues, the Generalized Least Squares (GLS) methodology was used. As a result, it was obtained that unemployment has a positive impact on the crime rate, GDP per capita, education and population density has an inverse relationship within the countries of the region. Migration was not significant within the estimates made, that is, this variable does not affect the behavior of criminality within the study period.es_ES
dc.description.abstractEmbargo de Publicación - Publicación de trabajo de titulación 05/12/2025 Mediante esta investigación se determina la relación entre la migración y la criminalidad en los países de América Latina, durante el periodo del 2012 y 2022, para lo cual se utilizó un panel de datos de diez países de la región, la variable dependiente es el índice de criminalidad de Numbeo y la tasa neta de migración como independiente, adicionalmente se manejaron variables de control como el desempleo, el PIB per cápita y educación. Empleando un modelo econométrico de Mínimos Cuadrados Ordinarios para estimar los resultados, sin embargo, para corregir los problemas de autocorrelación y la heterocedasticidad se determinó el uso de la metodología de Mínimos Cuadrados Generalizados. Como resultados se obtuvo que, el desempleo impacta de manera positiva en el índice de criminalidad, el PIB per cápita, la educación y la densidad poblacional tiene una relación inversa dentro de los países de la región. La migración no fue significativa dentro de las estimaciones realizadas, es decir, que esta variable no afecta el comportamiento de la criminalidad dentro del periodo de estudio.es_ES
dc.description.sponsorshipUNACH, Ecuadores_ES
dc.format.extent76 páginases_ES
dc.language.isospaes_ES
dc.publisherRiobamba: Universidad Nacional de Chimborazoes_ES
dc.rightsopenAccesses_ES
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/ec/es_ES
dc.subjectDatos de paneles_ES
dc.subjectDelicuenciaes_ES
dc.subjectdesempleoes_ES
dc.subjectefectos fijoses_ES
dc.subjectInmigraciónes_ES
dc.titleMigración y Criminalidad en América Latinaes_ES
dc.typebachelorThesises_ES
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Pavas, N. (2025). Análisis de contenidos documentales en el proceso 2024.pdf1,4 MBAdobe PDFVisualizar/Abrir


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