Aplicación web para pausas activas en prevención de lesiones musculoesqueléticas utilizando la tecnología computer vision

Abstract

La OMS en su informe sobre trastornos musculoesqueléticos indicó que aproximadamente 1710 millones de personas padecen estos trastornos, los cuales afectan considerablemente la movilidad y la destreza, resultando en jubilaciones tempranas, menor bienestar y una disminución en la capacidad de participación social. En la actualidad, con el aumento de la sedentarización asociada a trabajos de oficina y estilo de vida moderno, la mayoría de los trabajadores son susceptibles a sufrir alguna lesión musculoesquelética. Al mismo tiempo, la escasez de soluciones modernas que puedan ser aplicables por empresas en beneficio de la salud de sus trabajadores crea la necesidad de concebir ideas innovadoras que estén a la vanguardia de la tecnología. Por lo expuesto, la presente investigación se enfocó en el desarrollo de una aplicación web para pausas activas en prevención de lesiones musculoesqueléticas utilizando la tecnología Computer Vision.

Para la aplicación web se utilizó la metodología ágil Kanban para organizar y gestionar el proceso de desarrollo por medio de tableros en los cuales se establecieron cuatro tareas: Por hacer, En desarrollo, En revisión y Completado. La investigación adoptó un enfoque cuantitativo el cual permitió analizar el rendimiento de la aplicación web. En la construcción del aplicativo se empleó el framework de desarrollo Django. Para la evaluación de rendimiento de la aplicación web se utilizó la herramienta JMeter, se analizaron métricas como eficacia, tiempo de respuesta y utilización de recursos del sistema. Los resultados obtenidos revelaron una eficacia del 100%, cumpliendo con los estándares del modelo de calidad FURPS. El tiempo de respuesta promedio fue de 0.102s, notablemente inferior al límite sugerido por el modelo FURPS. Además, la utilización de recursos del sistema fue del 21%, en consonancia con las expectativas del modelo de calidad.