http://dspace.unach.edu.ec/handle/51000/351 Mon, 04 May 2026 21:49:33 GMT 2026-05-04T21:49:33Z http://dspace.unach.edu.ec/handle/51000/16670 Título : Consumos y dotaciones de agua potable en edificaciones públicas en los cantones San Miguel y San José de Chimbo. Autor : Guaman Rojas, Briggite Alexandra; Zapata Sanabria, Alisson Daniela Resumen : Resumen: Embargo Descripción : Abstract: Embargo Mon, 04 May 2026 00:00:00 GMT http://dspace.unach.edu.ec/handle/51000/16670 2026-05-04T00:00:00Z http://dspace.unach.edu.ec/handle/51000/16581 Título : Estimación de fugas en sistemas de agua potable mediante redes neuronales: estudio aplicado al Cantón Guano Autor : Villacrés Tapia, Luis Alexander Resumen : Resumen: Embargo Descripción : Abstract. Embargo Mon, 09 Mar 2026 00:00:00 GMT http://dspace.unach.edu.ec/handle/51000/16581 2026-03-09T00:00:00Z http://dspace.unach.edu.ec/handle/51000/16575 Título : Correlaciones entre las principales características físicas, mecánicas e hidráulicas de pavimentos flexibles de la zona 3 del Ecuador. Autor : Quinchuela Andrade, Leonardo David Resumen : Resumen: Embargo. Descripción : Abstract: Embargo Wed, 04 Mar 2026 00:00:00 GMT http://dspace.unach.edu.ec/handle/51000/16575 2026-03-04T00:00:00Z http://dspace.unach.edu.ec/handle/51000/16568 Título : Influencia del tipo de vehículo y presión de hinchado del neumático para la obtención del IRI a través de smartphone Autor : Ruiz Baño, Daniel Alexander; Vistin Naranjo, Bryan Antonio Resumen : La presente investigación evalúa la influencia del tipo de vehículo y la presión de hinchado del neumático en la estimación del Índice de Regularidad Internacional (IRI), mediante el uso de smartphones. Para ello, se empleó el método de la Raíz Cuadrática Media (RMS) a partir de la señal de aceleración vertical registrada por los sensores inerciales integrados en los distintos smartphones, los resultados obtenidos fueron comparados con los valores de IRI de referencia medidos con el Rugosímetro Merlin, equipo normado de primera clase. La recolección de datos se realizó sobre una vía pavimentada, considerando diferentes tipos de vehículos (Station Wagon, Sedan y Hatchback) y variaciones controladas en la presión de hinchado del neumático. La señal de aceleración fue registrada mediante aplicaciones especializadas y posteriormente procesada, filtrada y analizada empleando scripts desarrollados en Python. El análisis estadístico consideró el uso de modelos de regresión lineal, coeficiente de determinación (R2) y coeficiente de correlación de Pearson (r), con el fin de evaluar la correlación entre ambos métodos, se unificaron recorridos para eliminar sesgos en los datos. Los resultados obtenidos indican que, el tipo de vehículo y la presión de hinchado del neumático no influyen de manera estadísticamente significativa en la correlación entre ambos métodos de medición. En conclusión, el método demuestra ser viable, confiable y de bajo costo para la estimación del IRI mediante smartphone, siempre que se controlen adecuadamente las condiciones mecánicas del vehículo. Descripción : This study examines the impact of vehicle type and tire inflation pressure on smartphone-based estimation of the International Roughness Index (IRI). The Root Mean Square (RMS) method was applied to the vertical acceleration signal recorded by inertial sensors integrated into different smartphones. The obtained results were compared with reference IRI values measured using a Merlin roughness tester, a first-class standardized instrument. Data collection was conducted on a paved roadway, considering different vehicle types (station Wagon, Sedan, and Hatchback) and controlled variations in tire inflation pressure. Acceleration signals were recorded with specialized applications and subsequently processed, filtered, and analyzed using Python scripts. Statistical analysis included linear regression models, the coefficient of determination (R²), and Pearson’s correlation coefficient (r) to assess the correlation between both measurement methods. Travel segments were unified to eliminate potential data bias. The results indicate that vehicle type and tire inflation pressure do not have a statistically significant influence on the correlation between the two measurement methods. In conclusion, the proposed method is viable, reliable, and cost-effective for estimating the IRI using smartphones, provided the vehicle's mechanical conditions are adequately controlled. Fri, 27 Feb 2026 00:00:00 GMT http://dspace.unach.edu.ec/handle/51000/16568 2026-02-27T00:00:00Z