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Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.contributor.authorSantander, Daniel-
dc.contributor.authorCicenia-Cárdenas, Karin-
dc.contributor.authorAstudillo-Salinas, Fabián-
dc.contributor.authorAranda, Juan-
dc.date.accessioned2022-11-25T17:01:57Z-
dc.date.available2022-11-25T17:01:57Z-
dc.date.issued2022-01-31-
dc.identifier.citationSantander, D., Cicenia-Cárdenas, K., Astudillo-Salinas, F., & Aranda, J. (2022). Impacto del tiempo de backoff en el rendimiento de IoT celular en entornos de comunicación masiva. Novasinergia, ISSN 2631-2654, 5(1), 17–30. https://doi.org/10.37135/ns.01.09.02es_ES
dc.identifier.issn2631-2654-
dc.identifier.otherDOI: https://doi.org/10.37135/ns.01.09.02-
dc.identifier.urihttp://dspace.unach.edu.ec/handle/51000/9933-
dc.descriptionThis article evaluates the impact of backoff time through the Backoff Indicator’s (BI) configuration on the random-access channel (RACH) under different massive traffic scenarios considering network performance metrics such as the probability of successful access, the delay in access, and the average number of preamble transmissions. A discrete-event simulation model of the contention-based random-access procedure was developed using MATLAB software. Based on the results, an optimal range of BI values was characterized for each scenario through different reliability conditions. It was observed that with a suitable configuration of the RACH parameters, the performance of the system network could reach a successful access probability more significant than 85% with a moderate increase in the access delay. It was concluded that dynamic modification of the backoff time could alleviate channel congestion in delay-tolerant applications with massive traffic.es_ES
dc.description.abstractEste artículo evalúa el impacto del tiempo de backoff a través de la configuración del Indicador de Backoff (BI) en el canal de acceso aleatorio (RACH) bajo diferentes escenarios de tráfico masivo considerando métricas de rendimiento de la red como la probabilidad de acceso satisfactorio, el retardo en el acceso y el número promedio de transmisiones de preámbulo. Se desarrolló un modelo de simulación por eventos discretos del procedimiento de acceso aleatorio basado en contención empleando el software MATLAB. Con base a los resultados obtenidos, se caracterizó un rango óptimo de los valores de BI para cada escenario a través de diferentes condiciones de fiabilidad. Se observó que con una configuración adecuada de los parámetros del RACH, el rendimiento de la red sistema puede alcanzar una probabilidad de acceso satisfactorio mayor al 85% con un aumento moderado en el retardo de acceso. Se concluyó que la modificación dinámica del tiempo de backoff puede aliviar la congestión del canal en aplicaciones tolerantes a retardos con tráfico masivo.es_ES
dc.description.sponsorshipUnach. Ecuador.es_ES
dc.format.extent17 - 30es_ES
dc.language.isoenes_ES
dc.publisherRiobamba: Universidad Nacional de Chimborazoes_ES
dc.relation.ispartofseriesVol. 5 Núm. 1 (2022): Novasinergia;(enero - junio 2022)-
dc.rightsrestrictedAccesses_ES
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/ec/es_ES
dc.subjecttiempo de backoffes_ES
dc.subjectredes IoT celulares_ES
dc.subjectcomunicaciones tipo máquinaes_ES
dc.subjectmétricas de rendimientoes_ES
dc.subjectcanal de acceso aleatorioes_ES
dc.titleImpacto del tiempo de backoff en el rendimiento de IoT celular en entornos de comunicación masivaes_ES
dc.typeArtículoes_ES
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