Fotogrametría aplicada al mantenimiento vial utilizando RPAs para estimar la altura y velocidad, caso de estudio: vía lateral Riobamba – Guano

Abstract

Esta investigación aborda el tema de la utilización de la Fotogrametría para aplicar en mantenimiento vial, debido a que aún se utiliza métodos manuales para calcular el PCI; por lo tanto, la utilización del RPAs ayudara a mejorar el método de análisis y reducir el error humano.

El objetivo principal de la investigación fue realizar varios vuelos de una muestra de vía por medio del RPAs (Phantom 4 Pro V 2.0), para mediante modelos estadísticos recomendar una altura y velocidad óptima. Según esta investigación recomienda una altura de 20 m para un GSD de 0,58 cm/pixel y una velocidad modo 4 (1,30 m/s) aplicada en el programa Pix4D Capture; de esta manera se obtiene un modelo orto mosaico y una nube de puntos densa tridimensional de buena resolución para observar las fallas con el mayor detalle posible. Este parámetro se aplicó en el levantamiento de la vía Riobamba – Guano para ser presentado mediante el programa Civil 3D la Ortofoto y en Pix4D Mapper la nube de putos o modelo tridimensional, finalmente, se recolecto información mediante de un instrumento cuantitativo como encuestas dirigidas a técnicos o profesionales con conocimientos en temas de Mantenimiento Vial para concluir con sus recomendaciones y opiniones respeto al resultado.

De acuerdo con el análisis sobre las encuestas realizadas, se concluye que es factible la utilización de RPAs en el ámbito de mantenimiento vial, debido a que reduce el tiempo de toma de datos en campo y disminuye el error perceptivo visual.

Finalmente, se propone la utilización de programas Estadísticos / Programación para automatizar el proceso desde la toma de datos hasta el análisis de las fallas mediante Machine Learning, para obtener un resultado confiable del estado de la vía.