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Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.contributor.advisorQuintana López, Ximena Alexandra-
dc.contributor.authorHumala Yucta, Jessica Margoth-
dc.contributor.authorVargas Amaguaya, Elvis Bladimir-
dc.date.accessioned2021-04-27T14:29:22Z-
dc.date.available2021-04-27T14:29:22Z-
dc.date.issued2021-04-27-
dc.identifier.otherUNACH-FI-SIS-
dc.identifier.urihttp://dspace.unach.edu.ec/handle/51000/7608-
dc.descriptionFacial recognition is conceived as a verification technique from the person's identity so that the objective of this research was to systematize the process of authentication for the players from the Liga Deportiva Parroquial de Licán. A mobile application was developed, and a web module is applying the SCRUM methodology and the T-Shirt estimation method, fulfilling the requirements and establishing four criteria for facial recognition: photography factors, illumination, efficiency, and time, measured with a scale of media and statistical analysis. Applying 46 tests to three databases: ORL face, Normalized Yale Face, and an own database, it is generated with the photographs provided by the Sports League, taking in mind the different factors that influence the photography (distance, accessories, and facial expressions). It could get a percentage of acceptance between 70% and 80% with JPG images in real-time. About the time and the use of resources was improved to 85% as it can do more quantity of recognition tests, the results we're getting from the own database and fulfilling the established objectives on the research work. The mobile appliance is working on a 90%; it is recommended to consider the different facial recognition criteria; the results may vary in quality and efficiency if they are not applied correctlyes_ES
dc.description.abstractEl reconocimiento facial se ha conceptuado fundamentalmente como técnica de verificación de la identidad de una persona, así pues, el objetivo de la investigación fue sistematizar el proceso de autenticación de los jugadores de la Liga Deportiva Parroquial de Licán. Se desarrolló una aplicación móvil y un módulo web aplicando la metodología SCRUM y el método de estimación T-Shirt, cumpliendo con los requerimientos y estableciendo cuatro criterios para el reconocimiento facial: factores de fotografía, iluminación, eficiencia y tiempo, medidos con una escala de media y un análisis estadístico. Aplicando un total de 46 pruebas a tres bases de datos: ORL face, Normalized Yale Face y una base de datos propia; generada con las fotografías facilitadas por parte de la Liga Deportiva, tomando en cuenta los diferentes factores que influyen en una fotografía (distancia, accesorios y expresiones faciales). se pudo obtener un porcentaje de aceptación de entre el 70% y 80% con imágenes en formato jpg, en tiempo real. En cuanto al tiempo y utilización de recursos se mejoró en un 85% ya que se puede realizar una mayor cantidad de pruebas de reconocimiento, resultados obtenidos de las pruebas de base de datos propia. Cumpliendo con los objetivos establecidos en el trabajo de investigación. La aplicación móvil se encuentra funcional en un 90%, por lo que se recomienda que se tenga en cuenta los diferentes criterios de reconocimiento facial, ya que, al no aplicarlos correctamente los resultados pueden variar en calidad y eficiencia.es_ES
dc.description.sponsorshipUNACH, Ecuadores_ES
dc.format.extent104 paginases_ES
dc.language.isospaes_ES
dc.publisherRiobamba Universidad Nacional de Chimborazoes_ES
dc.rightsopenAccesses_ES
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/ec/es_ES
dc.subjectAPLICACIONES MÓVILESes_ES
dc.subjectRECONOCIMIENTO FACIALes_ES
dc.subjectOPENCVes_ES
dc.subjectALGORITMO DE RECONOCIMIENTO FACIALes_ES
dc.titleDesarrollo de una aplicación móvil de reconocimiento facial utilizando el algoritmo Elastic Bunch Graph Matching para la Liga Deportiva Parroquial-Licanes_ES
dc.typebachelorThesises_ES
Aparece en las colecciones: Tesis - Ingeniería en Sistemas y Computación



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