Estudio de la deforestación de bosque tropical amazónico mediante un análisis multitemporal de imágenes RADAR (SAR).

Abstract

El presente trabajo tiene como objetivo el análisis de deforestación en el bosque tropical amazónico con el uso de imágenes SAR, tomando como punto de partida la gran problemática relacionada a la pérdida de cobertura de bosque a causa de actividades antrópicas como la expansión de la frontera agrícola, ganadera o la explotación de la madera. Las imágenes SAR poseen características muy útiles al momento de detectar cambios en un área, por ello se estableció una cadena de preprocesamiento y manejo de datos que nos permita obtener zonas deforestadas y calcular tasas de pérdida de bosque desde el año 2016 hasta el año 2020. Se aplicaron dos metodologías distintas: la primera desarrollada por Vargas et al. (2019) con detección automática de deforestación utilizando la polarización VH de manera anual; y la segunda a través de un algoritmo de detección de cambios desarrollado por Canty (2020) en el portal Google Colab de forma bianual. Cada metodología sometida a validación arrojó resultados de precisión positivos, siendo el algoritmo de Canty (2020) la metodología que mejor detecta los cambios por deforestación a través del manejo de dos polarizaciones (VH-VV). En cuanto al análisis de deforestación, se reportan tasas de alrededor de -0,85%; no obstante los resultados obtenidos son ligeramente inferiores a los calculados con datos de la autoridad ambiental (tasa de -1,09% en el periodo 2016-2018). Las dos metodologías indican el gran potencial de las imágenes SAR en la detección de deforestación en bosques tropicales