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Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.contributor.advisorAlexis Iván, Andrade Valle-
dc.contributor.authorGabriela Michelle, Castillo Barrionuevo-
dc.contributor.authorCristian Geovanny, Chacater Llugcha-
dc.date.accessioned2020-01-06T13:58:13Z-
dc.date.available2020-01-06T13:58:13Z-
dc.date.issued2020-01-06-
dc.identifier.citationFacultad de Ingeniería.es_ES
dc.identifier.issnING-CIVIL-
dc.identifier.urihttp://dspace.unach.edu.ec/handle/51000/6303-
dc.descriptionThere are several investigations that make comparisons between pavement condition assessment methods and the application of deterioration prediction models, without taking into account accurate data collection and the influence this may have on their results. It is for this reason that a research focused on evaluating the variability of results by taking data in the field was proposed. Variability is measured with the help of Pearson's coefficient of variation. To meet this objective, a field evaluation tool was developed and applied to a representative sample of 20 people with knowledge of road maintenance on 3 flexible pavement roads subject to different maintenance conditions in the urban area of Riobamba in order to collect data to evaluate the variability of results. Using SPSS software for the processing and subsequent interpretation of data it was found that there is variability of results in the method, but not in the prediction model. The factor that influences the existence of variability in the evaluation method is the number of faults (19 faults) and through a hierarchical analytical process (AHP) using criteria such as the frequency with which each fault is found, the degree of affectation and the percentage of each fault found, was reduced to 9 faults to be evaluated specifically in the urban area of Riobamba.es_ES
dc.description.abstractExisten varias investigaciones que realizan comparaciones entre métodos de evaluación de condición de pavimentos y la aplicación de modelos de predicción de deterioro, sin tomar en cuenta una recolección de datos precisa y la influencia que esto puede generar en sus resultados. Es por este motivo que se planteó una investigación enfocada en evaluar la variabilidad de resultados por la toma de datos en campo. La variabilidad se mide con la ayuda del coeficiente de variación de Pearson. Para cumplir con el objetivo se elaboró una herramienta de evaluación en campo que fue aplicada a una muestra representativa de 20 personas con conocimientos de mantenimiento vial en 3 vías de pavimento flexible sujetas a distintas condiciones de mantenimiento en la zona urbana de Riobamba con el propósito de recopilar datos para evaluar la variabilidad de resultados. Haciendo uso de software SPSS para el procesamiento y posterior interpretación de datos se encontró que existe variabilidad de resultados en el método, mas no en el modelo de predicción. El factor que influye en la existencia de variabilidad en el método de evaluación es el número de fallas (19 fallas) y mediante un proceso analítico jerárquico (AHP) utilizando criterios como la frecuencia con la que se encuentran cada falla, el grado de afectación y el porcentaje de cada falla encontrada, se logró disminuir a 9 fallas para ser evaluadas específicamente en el área urbana de Riobambaes_ES
dc.description.sponsorshipUNACH,Sede Ecuadores_ES
dc.format.extent74p.es_ES
dc.language.isospaes_ES
dc.publisherUniversidad Nacional de Chimborazo,2020es_ES
dc.rightsopenAccesses_ES
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/ec/es_ES
dc.subjectvariabilidades_ES
dc.subjectevaluaciónes_ES
dc.subjectmétodoes_ES
dc.subjectmodeloes_ES
dc.titleEvaluacion de la variabilidad de resultados por la toma de datos en campo utilizados en metodos y modelos para el mantenimiento del pavimento.es_ES
dc.typebachelorThesises_ES
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