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Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.contributor.advisorJulio García, Víctor-
dc.contributor.authorCifuentes Moya, Alexis Gonzalo-
dc.date.accessioned2018-11-06T21:48:32Z-
dc.date.available2018-11-06T21:48:32Z-
dc.date.issued2018-
dc.identifier.citationFacultad de Ingeniería.es_ES
dc.identifier.issnING-AMBT-
dc.identifier.urihttp://dspace.unach.edu.ec/handle/51000/5172-
dc.descriptionThe objective of this work was the development of a moorland herbaceous database in the north central zone of Ecuador. SIGs were used to achieve the objective, as well as the GEOBIA methodology proposed by Urbanski in 2013, and LandSat 8 images of the year 2016. This methodology was modified to increase the classification accuracy, starting with the calculation of 17 indexes from models of elevation and spectral bands, the data mining by artificial intelligence allowed to generate 200 decision trees, from which the one with the highest percentage of precision was taken (93%) and with the lowest number of indexes, only 5 (VARIg, NBR2, EVI2, DEM and Slope) that accompanied the reflectance in the classification. Although the MAE reports in 2013 the existence of 770 922.59 hectares of moorland, in the provinces of Bolivar, Tungurahua, Cotopaxi, Napo, Pichincha, Imbabura and Carchi, our study suggest that in this moorland there are 359 584.87 hectares which correspond to the “Herbazal” ecosystem (46.64%), 246 070.33 hectares correspond to intervened moorland (31.92%), 117 950.21 hectares belong to Evergreen Forest (15.30%), 46 633.41 hectares have characteristics of Water Bodies (6.05%) and 683.57 hectares have a snow layer (0.09%). In this way, our results allow us to conclude that a continuous monitoring of this ecosystem is necessary since the total intervention already exceeds 30%. The methodology developed in this study is very convenient for a rapid, efficient and economic monitoring of ecosystems.es_ES
dc.description.abstractEl objetivo de este trabajo fue el desarrollo de una base de datos de herbazal de páramo en la zona centro norte del Ecuador. Para lograr el objetivo se utilizó SIGs, así como la metodología GEOBIA propuesta por Urbanski en 2013, e imágenes LandSat 8 del año 2016. Esta metodología fue modificada para aumentar la precisión de la clasificación, partiendo por el cálculo de 17 índices a partir de modelos de elevación y de bandas espectrales, la minería de datos mediante inteligencia artificial permitió generar 200 árboles de decisión, de los cuales se tomó el que mayor porcentaje de precisión tenía (93%) y con el menor número de índices, solamente 5 (VARIg, NBR2, EVI2, DEM y Slope) que acompañaron a la reflectancia en la clasificación. A pesar que el MAE reporta en el 2013 la existencia de 770 922.59 ha de páramo, en las provincias de Bolívar, Tungurahua, Cotopaxi, Napo, Pichincha, Imbabura y Carchi, nuestro estudio sugiere que en este páramo existen 359 584.87 ha las cuales corresponden al ecosistema Herbazal (46.64%), 246 070.33 ha corresponden a páramo Intervenido (31.92%), 117 950.21 ha pertenecen a Bosque siempreverde (15.30%), 46 633.41 ha exhiben características de Cuerpos de Agua (6.05%) y 683.77 ha poseen una capa de Nieve (0.09%). Así nuestros resultados permiten concluir que es necesario el monitoreo continuo de este ecosistema ya que la intervención a nivel de toda la zona ya supera el 30%. La metodología desarrollada en este estudio se muestra muy conveniente para el monitoreo rápido, eficiente y económico de los ecosistemas.es_ES
dc.description.sponsorshipUNACH,Sede Ecuadores_ES
dc.format.extent70p.es_ES
dc.language.isospaes_ES
dc.publisherUniversidad Nacional de Chimborazo,2018es_ES
dc.rightsopenAccesses_ES
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/ec/es_ES
dc.subjectPáramoes_ES
dc.subjectHerbazales_ES
dc.subjectCaracterísticas pictomorfológicases_ES
dc.subjectImágenes satelitaleses_ES
dc.titleElaboración de una base de datos de herbazal de páramo en la zona centro norte del Ecuador mediante herramientas geobi.Alexis Gonzalo Cifuentes Moyaaes_ES
dc.typebachelorThesises_ES
Aparece en las colecciones: Tesis - Ingeniería Ambiental

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