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Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.contributor.advisorVélez, Paulina-
dc.contributor.authorGuanga Gualoto, Olga Guillermina-
dc.contributor.authorPiña Mayorga, Juan Pablo-
dc.date.accessioned2016-09-06T17:13:11Z-
dc.date.available2016-09-06T17:13:11Z-
dc.date.issued2016-
dc.identifier.issnING-ELC-TEL-
dc.identifier.urihttp://dspace.unach.edu.ec/handle/51000/3025-
dc.descriptionOne of the most important fields to recognize speech is the signal processing and to explore the characteristics of it, because through its analysis the concepts on which recording techniques, acoustic behavior, design of digital and analog systems are based it is justified. The signal to be analyzed is the voice, as index information characterizing human, amplitude changes, rhythm and intonation of a voice spectrum, it can give an objective description of human behavior and emotions. This study describes the design of a software classification of emotional states through analysis of voice tones, in the development of this project have been studied four emotions (Fear, Joy, Sadness and Surprise), this process is done by interaction man - machine executing an analysis on the input to the system, getting fundamental characteristics of the speech signal analyzed as a function of time and frequency, after it will allow an appropriate response through software design.es_ES
dc.description.abstractEl procesamiento de señales es uno de los campos más importantes para el reconocimiento del habla y para reconocer las características del mismo, ya que mediante su análisis se justifican los conceptos en los que se fundamentan las técnicas de grabación, comportamientos acústicos, diseño de sistemas digitales y análogos. La señal que se analizará es la voz, como índice caracterizador de información del ser humano, cambios de amplitud, tono y timbre de un espectro vocal, pueden dar una descripción objetiva del comportamiento y las emociones humanas. El presente proyecto describe el diseño de un software de clasificación de estados emocionales mediante el análisis de tonos de voz, para lo cual se han estudiado cuatro emociones (Miedo, Alegría, Tristeza, y Sorpresa), todo esto se realiza mediante la interacción hombre – máquina, ejecutando un análisis en la entrada al sistema, obteniendo características fundamentales de la señal de voz analizada en función del tiempo y frecuencia, que permiten posteriormente, una respuesta adecuada a través del diseño del software.es_ES
dc.description.sponsorshipUNACH, Sede Ecuador.es_ES
dc.format.extent138 p.es_ES
dc.language.isospaes_ES
dc.publisherRiobamba: Universidad Nacional de Chimborazo, 2016.es_ES
dc.rightsopenAccesses_ES
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/ec/es_ES
dc.subjectMFCCes_ES
dc.subjectMuestreoes_ES
dc.subjectCuantizaciónes_ES
dc.subjectFicheroes_ES
dc.titleClasificación de Estados Emocionales por medio del reconocimiento de tonos de voz y gramáticas.es_ES
dc.typebachelorThesises_ES
Aparece en las colecciones: Tesis - Ingeniería en Electrónica y Telecomunicaciones

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