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dc.contributor.advisorRuales Parreño, Ramiro Geovanny-
dc.contributor.authorTipán Mejía, Santiago Andrés-
dc.date.accessioned2026-10-28T17:54:12Z-
dc.date.available2026-10-28T17:54:12Z-
dc.date.issued2026-10-28-
dc.identifier.citationTipán M., Santiago A.(2026) Inteligencia artificial y generación de contenido automatizado en la Prensa, periodo enero – junio 2024 (Tesis de grado) Universidad Nacional de Chimborazo. Riobamba, Ecuadores_ES
dc.identifier.issnUNACH- EC-FCP-COM-
dc.identifier.urihttp://dspace.unach.edu.ec/handle/51000/17395-
dc.descriptionThis thesis investigates the implementation of artificial intelligence (AI) in the automated generation of content in the Ecuadorian newspaper La Prensa during the first half of 2024. Using a mixed-methods approach that included the analysis of more than 600 publications and interviews with experts, a hybrid model was identified in which AI is primarily used for predictable or ephemeral news, while journalists focus on verification, contextualization, and the coverage of more relevant topics. The results reveal that, although AI increases publication frequency and expands thematic coverage, automatically generated content tends to be superficial, impersonal, and lacking in local context, in addition to presenting transparency issues due to the absence of disclosure regarding its use. The research also highlights a tension between productive efficiency and journalistic quality, putting the outlet’s credibility at risk. In conclusion, the study determines that AI has transformed the media’s production processes toward augmented journalism, while emphasizing the need to establish ethical protocols, transparency mechanisms, and specialized training to balance automation with journalistic rigor, thereby preserving public trust in the digital age.es_ES
dc.description.abstractEsta tesis investiga la implementación de la inteligencia artificial (IA) en la generación de contenido automatizado en el diario La Prensa de Ecuador durante el primer semestre de 2024. Mediante una metodología mixta que incluyó el análisis de más de 600 publicaciones y entrevistas a expertos, se identificó un modelo híbrido en el que la IA se utiliza principalmente para noticias predecibles o efímeras, mientras los periodistas se concentran en la verificación, contextualización y cobertura de temas de mayor relevancia. Los resultados revelan que, aunque la IA incrementa la frecuencia de publicación y amplía la cobertura temática, el contenido generado automáticamente tiende a ser superficial, impersonal y carente de contextualización local, además de presentar problemas de transparencia al no declararse su uso. La investigación también evidencia una tensión entre la eficiencia productiva y la calidad periodística, poniendo en riesgo la credibilidad del medio. El estudio determina que la IA ha transformado los procesos productivos del medio hacia un periodismo aumentado, pero destaca la necesidad de establecer protocolos éticos, mecanismos de transparencia y formación especializada para equilibrar la automatización con el rigor informativo, preservando así la confianza del público en la era digital. De esta forma llegando a recomendar al medio usar plantillas, promts y un manual ético, para que a través del estos sean capaces de mejorar y combinar el uso de la Inteligencia Artificial, de esta manera evitando el caer en la dependencia total de esta nueva y progresiva tecnología.es_ES
dc.description.sponsorshipUNACH, Ecuadores_ES
dc.format.extent92 páginases_ES
dc.language.isospaes_ES
dc.publisherRiobamba: Universidad Nacional de Chimborazoes_ES
dc.rightsopenAccesses_ES
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/ec/es_ES
dc.subjectIAes_ES
dc.subjectÉticaes_ES
dc.subjectPeriodismoes_ES
dc.subjectAutomatizaciónes_ES
dc.subjectDigitales_ES
dc.subjectContenidoes_ES
dc.subjectAnálisises_ES
dc.titleInteligencia artificial y generación de contenido automatizado en la Prensa, periodo enero – junio 2024es_ES
dc.typebachelorThesises_ES
Aparece en las colecciones: Tesis - Comunicación Social

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