Aplicación móvil basada en Computer Vision para promocionar artesanías en la ciudad de Riobamba.

Abstract

El objetivo de esta investigación fue desarrollar una aplicación móvil basada en Computer Vision para apoyar la promoción de artesanías en la ciudad de Riobamba, mediante el reconocimiento visual de productos y la presentación de información asociada para potenciales compradores. Para alcanzar este objetivo, se aplicó una metodología de investigación basada en un diseño experimental de pruebas técnicas controladas, complementada con un proceso de desarrollo iterativo para la construcción de un prototipo funcional. La investigación incluyó el análisis de requerimientos, el diseño de la arquitectura y la implementación de un módulo de Computer Vision conectado a una base de datos de artesanías. El diseño experimental se enfocó en la fase de evaluación del sistema, donde se realizaron pruebas técnicas bajo condiciones controladas en dispositivos móviles para medir el rendimiento, la precisión y los tiempos de respuesta del modelo frente a distintos escenarios de uso. Esto permitió analizar el comportamiento del sistema y validar su funcionamiento en comparación con los métodos tradicionales de búsqueda de productos artesanales. Los resultados obtenidos evidenciaron que la aplicación permitió identificar artesanías de forma automática y mostrar información relevante del producto reconocido, reduciendo el tiempo de búsqueda manual por parte del usuario. Además, se comprobó la correcta integración entre el módulo de reconocimiento visual y el sistema de gestión de información. En cuanto al rendimiento, se evaluaron métricas relacionadas con el tiempo de respuesta de reconocimiento y la estabilidad de la aplicación durante su ejecución, observándose un comportamiento aceptable para un entorno móvil en condiciones de prueba controladas. Los ensayos realizados confirmaron que el sistema respondió de manera consistente sin interrupciones significativas durante el proceso de detección y consulta de datos. Se concluyó que la solución aportó una alternativa innovadora para difundir productos artesanales y que la evaluación del desempeño permitió validar su funcionamiento, recomendándose como trabajo futuro la optimización del modelo de reconocimiento y la ampliación de las pruebas de rendimiento en escenarios reales.