Analítica de datos para el seguimiento del proceso de tutorías académicas en la Universidad Nacional de Chimborazo.

Abstract

La presente investigación tuvo como objetivo aplicar técnicas de analítica de datos para el seguimiento del proceso de tutorías académicas en la Universidad Nacional de Chimborazo, con el fin de fortalecer la gestión de la información y mejorar la toma de decisiones relacionadas con el acompañamiento estudiantil. El estudio se centró en analizar cómo el uso de herramientas analíticas contribuyó a optimizar el control, monitoreo y evaluación de las tutorías académicas. La metodología aplicada correspondió a una investigación de tipo aplicada, con un enfoque mixto. Se utilizó un diseño de estudio de caso, apoyado en técnicas de análisis documental, minería de datos y procesamiento de registros académicos históricos. Para el desarrollo de la solución tecnológica se empleó la metodología ágil Scrum, lo que permitió implementar de forma incremental un sistema basado en analítica de datos, integrando modelos de regresión, técnicas de clustering y un cuadro de mando integral para la visualización de indicadores clave. Asimismo, se evaluó la calidad de los datos procesados conforme a los criterios establecidos por la norma ISO/IEC 25012. Los resultados obtenidos evidenciaron una mejora significativa en la organización, consistencia y accesibilidad de los datos del proceso de tutorías académicas. El sistema desarrollado permitió identificar patrones de comportamiento estudiantil, predecir niveles de riesgo académico y generar indicadores estratégicos en tiempo real, facilitando una gestión tutorial más eficiente y oportuna. En conclusión, la aplicación de técnicas de analítica de datos fortaleció el proceso de seguimiento de las tutorías académicas en la Universidad Nacional de Chimborazo, contribuyendo a una mejor calidad de los datos, a la optimización del acompañamiento estudiantil y al apoyo efectivo en la toma de decisiones institucionales.